ベンチャー投資家は監視可能性ソフトウェアに「潜在能力」を見出しています。つまり、チームがシステムやアプリの状態を監視、測定、理解する能力を与えるソフトウェアです。そして、それは驚くことではありません。監視可能性市場は2026年までに2022年の2.78億ドルから20億ドルに達すると予測されています（650 Groupによると）。
成長はおそらくソフトウェアの認識された利点に起因しています。Enterprise Strategy Groupが2022年に行った調査によると、高度な監視可能性の導入によりダウンタイムのコストを90％削減することができ、監視可能性の「初心者」に比べて年間250万ドルのコストを維持できます。
いずれにせよ、Observeのようなベンダーは好調です。
Observeは、機械生成されたデータとログを格納、管理、分析するためのソフトウェア・ア・サービスの監視可能性ツールを開発するObserveが、Sutter Hill Venturesを主導とする5,000万ドルの可変利息付き借金（つまり、割合に転換する借金）を調達しました。この資金調達は、CEO Jeremy Burtonによると、Observeの営業および研究開発チームの成長に使用され、同社は2024年までに従業員数を150人から250人に拡大する予定です。
Burtonは、株式の希釈を回避するために債務資金調達を選択したと述べています。
「債務は来年早々にシリーズBを調達する予定であり、その時点で債務は株式に変換されることになります」とBurtonはTechCrunchに電子メールインタビューで語りました。「我々は過去3年間、債務資金調達を通じて会社を運営してきました。」
2017年にJacob Leverich、Jon Watte、Jonathan Trevor、およびPhilipp Unterbrunnerによって設立されたサンマテオ拠点のObserveは、すべての生の観測データをデータレイク（集中型リポジトリ）に保存しています。Burtonによると、これにより、ユーザーがデータをナビゲートして理解しやすくなります。
Observeは、アプリのモニタリングソフトウェア、New Relic、Splunk、DataDog、Sumo Logicなどのモニタリングおよびログ分析ツール、およびGrafana、Chronosphere、Honeycombといった監視可能性領域への新参者と競合しています。しかし、Observeは新しいツールと機能を導入して先行しています。
Burtonによれば、Observeは現在、一つの顧客インスタンスに1ペタバイトのデータを毎日取り込むことが可能であり、インタラクティブなデバッグのための「ライブ」モードを提供しています。さらに、最近では、特定の監視可能性のタスクを迅速化するための幅広い生成AI機能も提供しています。
例えば、Observeの新しいGPTヘルプモジュールは、基本的にはチャットボットであり、Observeの機能、タスクの「ハウツー」、エラーメッセージに対する自然言語コマンドに応答します。一方、GPT Extractはデータを解析し、ログに構造を追加します。GPT SlackアシスタントはSlackに埋め込まれ、ユーザーが問題をトラブルシューティングし、スレッドを要約するのに役立ちます。また、Opal Co-Pilotは自然言語の入力に対してOpalコード（Observeのクエリ言語）を生成します。
監視可能性に投資する組織は、このトレンディな生成AIの機能をすべて必要とするのでしょうか？可能性があるかもしれません。Burtonは、これに価値があると考えているようです。
「組織がますますデジタル化するにつれて、現代の分散型アプリケーションが生成するテレメトリデータの量が爆発的に増加しています」とBurtonは述べています。「従来のツールはデータの量やプロダクションでの未知の問題の調査の複雑さに対応するように設計されていませんでした…しかし、設立以来、Observeは監視可能性をデータの問題と見なしています。トラブルシューティングに使用されるデータを1箇所に保存し、1つのツールで理解することができれば、ユーザーは問題をはるかに速く解決できるでしょう。」
生成AIだけがObserveプラットフォームの新機能ではありません。同社は、特定の開発環境を監視するためのObserveの構成とベストプラクティスを含むプリビルドパッケージであるObserve Appsを導入しています。また、Observeは公開APIとコマンドラインインターフェースを提供し、データをCSVファイルまたはSnowflakeダッシュボードにエクスポートするオプションも提供しています。
Burtonは、経済の低迷とパンデミックがObserveにゴートゥマーケットのアプローチを転換させることを余儀なくされたが、結果的に成功につながり、Observeのクライアント数は60以上のブランドに及び、月平均約1,600人のユーザーに達したと述べています。
「過去1年間で、営業チームを大企業にシフトアップさせたことにより、平均売上価格が大幅に向上し、離反率が低下しました」とBurtonは述べています。「当社は現時点では年間再発行契約価値計画を既に上回っていることを共有できます。」
Observeを新たな高みに導くのは生成AIとプラットフォームの刷新でしょうか？おそらくそうかもしれません。あるいは、単にObserveが着実な、計画的な成長コースに留まることを可能にするかもしれません。それは必ずしも悪いことではありません。
元記事はこちら
