従業員監視は増加しています。ある調査によれば、2020年3月に従業員監視ソフトウェアの検索は2019年の月間平均と比較して75％増加しました。そして需要は2021年と2022年も強いままでした。
この急増は主にパンデミック中のハイブリッドワークへの移行に起因します。2022年のMicrosoftの調査によると、85％のリーダーが従業員の生産性に疑問を抱いています。
予想通り、仕事のモニタリングソフトウェアを開発・販売するスタートアップもこのトレンドの恩恵を受けています。たとえば、AIを使用して離職リスクやバーンアウト率などの労働力統計を追跡するEruditは、Conexo Ventures、Athos Capital、Ignia Partners、True Blue Partners、およびFondo Bolsa Socialが主導するシリーズAの資金調達ラウンドで1,000万ドルを調達しました。
Eruditのような多くの職場監視プラットフォームは、企業がすでに使用しているSlack、Microsoft Teams、およびZoomなどのアプリに接続し、組織の状況を把握しようとします。Eruditは収集したデータに一連のAIアルゴリズムを適用し、“アライメント”、“自律性”、“関与”、“満足度”などの評価を生成します。
Eruditの共同創業者であるアレハンドロ・アゲンホは、TechCrunchとの電子メールインタビューで次のように述べています。「最善の意思決定は、最良のデータを持つ人々が行うと誰もが理解しています。しかし、現在の人事分析業界は遅滞指数に頼っているため、企業は部分的に目が見えなくなっています。Eruditは、ワークフローを妨げることなく、従業員の生産性に現実的に影響を与える要素をリアルタイムで理解する能力を提供し、アンケートなどの調査によって生じるバイアスを排除します。」
しかし、この記者は誤りや誤解を懸念しています。他のバイアスも含め、プライベートメッセージを読むプログラムに従業員が原則的に問題を抱くことは容易に想像できますが、Eruditは収集したチャットデータを匿名化する手続きを講じていると主張しています。
Eruditは顧客に、モニタリング対象から個々の従業員、チーム、または部門を除外することを許可していますが、その決定は管理者の裁量に委ねられます。
プライバシーの懸念を一旦置いておいても、Eruditのモデルがさまざまな背景や文化からテキストで自己表現する方法を考慮しているかどうかは疑問です。多くのAIモデルはそうではなく、その結果、差別を生じさせることがあります。数年前、ペン・ステート大学のチームは、一般的に使用される公的感情および毒性検出モデルによって、障害を持つ人々に関するソーシャルメディアの投稿がよりネガティブまたは有毒と見なされる可能性があることを発見しました。
さらに、一時的な判断ミスについてどうでしょうか？もし同僚に対して激しいダイレクトメッセージを送り出した後で、その後思い直して削除した場合どうなるでしょうか。Eruditがそのような誤りを罰するのかははっきりしていません。私は会社に対して明確化を求めました。
アゲンホは電子メールで次のように述べています。「そのDMは表示されません。なぜなら、私たちは到着時ではなく、毎日点検を行っているからです。削除されたメッセージを処理できる統合の場合でも、削除されたメッセージを処理することはしません。それは従業員がその感情を共有したくないという選択を尊重するためです。」
Eruditの技術が広告通りに機能するとしても、（それが大きな前提ですが）従業員は当然、プラットフォームが提供するデータに基づいて管理者がどのように行動するかを恐れるかもしれません。Eruditが「関与」や「一致」が不十分であると判断したチームが不当に罰せられる可能性はないでしょうか？また、マネージャーたちは、自分たちのせいではないのに一貫して低い満足度を示すチームのことをどうするつもりなのでしょうか？誰が言えるでしょうか？
批判を抑えるために、Eruditはそのプラットフォームの設計と機能性を正当化する長いブログ記事を公開しました。Eruditはその記事を通じて、Eruditは単なるツールであり、それ故に善意でも悪意でも使用できると主張しています。私はそれが責任を放棄する立場だとはっきりとは同意できませんが、解釈は読者次第です。
とにかく、Eruditは顧客を獲得することには苦労していません。「数十の」企業が現在そのプラットフォームを使用していると述べています。会社は20人の従業員を抱え、今後数ヶ月間において特にカスタマーサポート、カスタマーサクセス、およびセールスの分野でチームを拡大する予定です。
アゲンホは次のように述べています。「プロセスの最適化と経済効率の向上には、すでに各企業がアクセスできるデータレイクから最大限のビジネスインテリジェンスを抽出することが欠かせません。これは現在すべてのCレベルの幹部の最優先事項です。Eruditは、人々、ビジネスインテリジェンス、およびAIの核心であると信じています。」
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