2017年、ヴィノッド・コスラはCNBCに語った「放射線科医の仕事は5年以内には時代遅れになるだろう」と。後にコスラ・ベンチャーズの創設者は、このタイムラインを最長で15年まで修正したものの、AI画像認識が人間の医師よりもスキャンで病気を診断できる可能性を維持していた。
7年後、放射線科医はまだほとんどのスキャンを解釈する必要があり（AIソフトウェアが彼らを支援しても）、より急務な課題は、アメリカ合衆国と世界中でこれらの医師の不足にある。
コスラ・ベンチャーズは、Vista.aiやQ Bioなど、いくつかのイメージングスタートアップを支援してきたが、同社の最新の賭けは、医師を機械で置き換えようとするのではなく、医師の業務量を減らしてレポートの文書作業にかかる時間を削減する会社に賭けている。
火曜日、コスラはRad AIに5000万ドルのシリーズBを率いり、これまでにWorld Innovation LabやARTIS Ventures、OCV Partners、Kickstart Fund、Gradient Ventures（GoogleのAIに特化したファンド）がラウンドに参加。この資金調達により、同社の総調達資金は8000万ドルを超えた。
Rad AIは2018年にDr. Jeff Changと経営者ドクター・ガーソンによって設立され、ラジオロジー報告のデータセットでトレーニングされたプロプライエタリLLMを開発する決定をしたことから、医師の所見や印象の文書化を自動化するために開発された。
2022年にOpenAIのChatGPTが登場するまで、テック企業は広く生成的AIを使用していなかったが、Rad AIはこの技術の早期採用者であることを誇りに思っている。Rad AIのCEOであるガーソンは、TechCrunchに対し、「ラジオロジーでLLMを使用し始めた最初の企業であると自信が持てる」と述べた。「私たちは2018年にその仕事を始め、OpenAIが（初めての）モデルを作成していた時期と同じ頃です。」
6年後、Rad AIの製品はアメリカの医療システムの約3分の1と国内最大の10の放射線グループの9つで使用されているとガーソンは述べた。
新しい資本は、Rad AIの最新製品である独立型放射線報告ソリューションを展開するチームを構築するために使用される予定だという。
「我々は多くの関心を持っていますが、一度に展開できる量には限りがあります」とガーソンは述べ、Rad AIはソフトウェアをインストールおよび保守できる人材を求めていると付け加えた。
過去18か月間、既存の企業は放射線科報告ソフトウェアにGenAI機能を追加しようとしているが、Rad AIはこれらの企業をまだ真の競合他社とは考えていない。
「この時点で、市場の99％から100％が我々の製品を使用しています」と彼は述べ、「これが何を意味するかはわかりませんが、我々は始めてから1人の顧客も失っていません。」
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