>Dashtoonは、絵を描くことができなくても、物語を持つ人々を漫画家にすることを目指しています。これにより、志望の漫画クリエーターは、AIツールの一連のスイートと、新しいエピソードを毎日公開する配信プラットフォームを利用することができます。
Dashtoonコミックリーダーというプラットフォームを種まきするために、Dashtoonは約30のコミックを委託し、今後は月に約1,000の新エピソードを追加する予定です。同社は10月から収益化を開始し、最初の1ヶ月で15,000ドルの収益を上げる見通しで、今後2〜3ヶ月で月間10万ドルに成長する計画です。このスタートアップはフリーミアムモデルを採用しており、ユーザーには1日1エピソードの無料配信があります。
このサンフランシスコとロンドンを拠点とするスタートアップは、Matrix Partners IndiaとStellaris Venture Partnersを中心にエンジェル投資家も参加して500万ドルのシード資金を調達したことを本日発表しました。
Dashtoonは2022年12月にSanidhya Narain、Lalith Gudipati、Soumyadeep Mukherjeeによって設立されました。NarainとGudipatiは以前、Pocket FMの創設チームに所属しており、米国でインドベースの音声コンテンツプラットフォームを成長させるために活動していました。Mukherjeeは、がん診断ロボットを開発しているMorphle Labsなど、ディープテックの経験を持っています。
NarainはTechCrunchに対して、Dashtoonのアイデアは彼とGudipatiがPocket FMで働いていた時に生まれたと語っています。彼らは、FacebookなどのプラットフォームでPocket FMの連載オーディオコンテンツを宣伝するためにコミックストリップを使用したマーケティング実験を行い、キャンペーンがどれほどうまくいったかに驚いたと言います。
「当時、アメリカの消費者がデジタルコミックを読むという潜在的な需要があることを知っていましたので、韓国でどのようにエコシステムが機能するのかを理解するために時間を費やすことにしました」とNarainは述べています。「コミックの制作には非常に高いスキルが必要であり、新しい地理的位置におけるクリエーターエコシステムを開発するには多くの時間と巨額の投資が必要です」と彼は付け加えました。
それがDALL-E 2のリリースにより、テキストから画像へのAIモデルが進化したことで変わったと彼らは判断しました。MidjourneyとStability.AIもAI生成のアートの世界を変えました。そのため、NarainとGudipatiは、AIで制作品質の高いコミックを作成できるプラットフォームの開発を開始するのにちょうど良い時期だと考えました。そして、AI Creation Suiteを構築するために、MukherjeeがCTOとして加わりました。同社は、このスイートを使用することで、誰でも自分のストーリーアイデアをデジタルコミックに変換し、それらをDashtoonコミックリーダーを通じて配信および収益化することができると述べています。
Dashtoonは、スケッチやレタリングなどのスキルを持たないが、自分の物語をコミックに変えたい既存の作家コミュニティを対象としています。Dashtoon Studioを使用するために、クリエーターはまず自分のストーリーボードをアップロードします。そして、各パネルのキャラクターをDashtoonのキャラクターライブラリから選択するか、写真や絵をアップロードして画像を生成します。スタートアップの創業者たちは、これによりエピソードの作成時間が40から50時間からわずか5から6時間に短縮されると述べています。これにより、エピソードを毎日公開することが可能となり、Dashtoonのヒットの可能性が高まります。将来的には、DashtoonはAIを使用してストーリーボードや対話を生成する機能も追加し、エピソードの作成時間を1時間未満に短縮する予定です。
Generative AIを使用してストーリーボードや対話を生成するDashtoon Studioですが、それは創造性がないわけではありませんとNarain氏は述べています。「生成AIを一種の労働集約的なタスクをこなすエージェントと考えてください。例えばあなたにいくつかの選択肢を提示することができます。ただし、実際のクリエイティブな作業は人間によって行われる必要があります」と彼は語りました。コンテンツクリエーターは依然としてストーリーを書き、キャラクターを考え、それをDashtoon Studioでトレーニングすることで、さまざまなポーズや表情に使用することができます。
生成AIがより多くの創造的なツールに統合されているとはいえ、GoogleのProduct StudioやCanvaなど、AIアートに対しては特にアーティストたちを含めて懐疑的な人々も多いです。Narain氏は、創業チームが最大の心配事としてAI生成コンテンツが読者に受け入れられない可能性があることを挙げましたが、これまでのところ好評を得ていると述べています。
「AI製品の多くは基本的なラッパーであり、それらが生成するコンテンツは非常に機械的な性格を持っています。つまり、クリエーターは最終的な出力に非常に制御力を持っていません」と彼は話しています。彼はまた、多くのコミックファンが人が毎日新しいエピソードをリリースすることはできないことを理解している一方で、彼らはNetflixの一気見のように毎日のリリースを望んでおり、AI生成のコンテンツが楽しめる限りは受け入れるとしています。
AI生成コンテンツのもう一つの批判は、多くのコンテンツが他のアーティストの作品を盗んでいるという点です。例えば、Stability AI、Midjourney、DeviantArtは
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