>Prophecyは、企業がデータを変換するための低コード開発プラットフォームとして知られており、Insight PartnersとSignalFireを主導とするシリーズBの資金調達ラウンドで3,500万ドルを調達したことを発表しました。さらに、J.P.モルガン、Singtel Innov8、Databricks Ventures、およびDallas Venture Capitalも参加しました。
新たな資金調達により、Prophecyの総資本調達額は6700万ドルに上ることとなり、共同創業者兼CEOのRaj Bains氏によると、これらの資金はProphecyプラットフォームの拡大と顧客獲得の取り組みに充てられるとのことです。（TechCrunchの電子メールインタビューによると）Bains氏は、「パンデミックや経済の停滞により、ソフトウェアの購入に一時的な減速がありましたが、エンタープライズの支出は維持されており、Prophecyはこの停滞にもかかわらず、毎2四半期ごとに収益を倍増させており、非常に強い立場にあります」と述べています。
Bains氏は、マイクロソフトとNvidiaでの経験を経て、ハードウェアのパフォーマンスを最適化し、AIコンピューティングワークロードを実行するために必要なソフトウェアインフラを構築してきました。Apache Hiveの製品マネージャーに昇進した後、データの要約と分析、およびデータ構造のクエリに関するオープンソースシステムであるApache Hiveの製品マネージャーとなり、市場にあるデータの変換プラットフォームが今日のAIや分析プロジェクトに適していないとの考えに至りました。
「データの変換は20年間にわたってボトルネックとして認識されています。一部の組織はコードのみのアプローチに移行し、異なる問題に直面しました。最も重要なのは、データアナリストや他の非コーダーが自身でサービスを提供できなくなったことです」とBains氏は述べています。
彼の主張には一理ありそうです。2021年のWakefield Researchの調査によると、企業が独自のデータパイプラインを構築する際、収益や意思決定にしばしば影響が出ています。調査に応えた企業は、データエンジニア12人がデータエンジニアリングに44%の時間を費やし、平均費用が52万ドルかかっていると報告しており、どのように計測しても相当な資本と人的リソースの投資が必要なことがわかります。
Prophecyのソリューションは、Bains氏が「ビジュアル開発」と呼ぶものです。このプラットフォームは、信頼性を保証したコードベースのデータパイプラインを構築するために顧客が使用することができるドラッグアンドドロップインターフェースを提供しており、Prophecyはビジネスおよび操作ロジック、およびコードを含む再利用可能なコンポーネントである「パッケージ」も提供しています。
Prophecyは、完全に管理されたクラウドまたはオンプレミスサービスとして利用可能であり、さらに、Data Copilotというツールも提供しています。Data Copilotは、大規模な言語モデルと組織固有の知識グラフを活用してデータの変換を容易にするものです。Data Copilotは、目的とするデータの変換を記述する自然言語のプロンプトからデータの変換パイプラインを構築し、コードやドラッグアンドドロップエディタを使用する必要がなくなります。（OpenAIのChatGPTがデータパイプラインの生成に使われるイメージです。）
Bains氏は「エンタープライズデータには生産性の問題があります。分析やAIに適したデータをより多くの人々により迅速に提供できるようにすることがProphecyの目標です。これにより、価値とデータに基づいた意思決定が迅速に行われます。これらは通常、最高データ責任者が関心を持つ利点です」と述べています。
現在、約100人の従業員を擁するProphecyは、「数千人」のユーザーが利用しており、銀行、医療機関、およびテクノロジーベンダーを含む「複数の」フォーチュン500企業で使用されているとBains氏は主張しています。収益は、ProphecyのシリーズAから年間400%の成長を遂げています。
また、最新の投資の一環として、元Hortonworks社長のHerb Cunitz氏がProphecyの取締役会メンバーに、J.P.モルガンのマネージングディレクターであるElena Zislin氏が取締役会オブザーバーとして加わることになりました。
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