>Aampeは、モバイルアプリ向けのマーケティングオートメーションプラットフォームであり、先週、同社がMatrix IndiaとPeak XVを主導とする750万ドルの資金調達ラウンドを終えたことを発表しました。
Aampeの総調達額は930万ドルになり、共同創業者兼CEOのポール・マインシャウゼン氏によれば、新たな資金は製品開発を支援し、Aampeの販売促進チームの成長をサポートするために使われるとのことです。
「従来の顧客関係管理ツールでは、顧客関係およびライフサイクルマーケターがユーザーの人口を手動でセグメント化し、ユーザーの旅程を構築し、労力を要するA/Bテストを実施する必要がありました」とマインシャウゼン氏はTechCrunchの取材で語った。「Aampeは、確定的なルールを確率論的かつダイナミックなAIで置き換え、ユーザーごとにメッセージを自動的に生成して送信し、ユーザーのエンゲージメントとコンバージョンの可能性を最大化します」と述べました。
マインシャウゼン氏は2020年にサミ・アブード氏とショーン・ホイーラー氏と共同でAampeを設立しました。以前、マインシャウゼン氏はインドのマイクロローンアプリであるPaySenseの共同設立者でもありましたが、2019年にオランダの決済サービスプロバイダであるPayUに1億8500万ドルで買収されました。彼は2009年に米国陸軍情報部門のプログラムでホイーラー氏と出会い、アブード氏とは当時チーフプロダクトオフィサーだったテレコム決済APIビジネスのDT Oneで接触しました。
「Aampeは、プライバシーに関連するパフォーマンス広告技術とマーケティングの変化、およびAIの2つの主要な変化が進行中である業界の交差点で設立されました」とマインシャウゼン氏は述べています。
具体的にはどういう意味でしょうか？マインシャウゼン氏はメールで説明してくれたように、Aampeはモバイルアプリに接続して、ユーザーがアプリ内でいくらの支出をしているかや、通常のインアプリショッピングカートの構成などのメトリクスを収集します。それから、キャンネッドまたはAI生成のテキスト（OpenAIのGPT-3を活用）の通知（例：「お腹が空いてますか？」「夕食は何ですか？」「大食いですか？」）を使用して数千の実験を実施し、AampeのAIがユーザーがアプリ内でエンゲージメントする可能性が高いと予測する場合、顧客にスライディング割引を提供します。
「Aampeはモバイルアプリのイベントストリームまたはクリックストリームのレベルで動作し、共通のデータ構造を持っています」とマインシャウゼン氏は述べています。「各アプリは、ユーザーのアプリ内のアクション（スワイプやクリックなど）を表すイベントのシーケンスを生成します。AampeのAIはその一般的なパターンに適合し、各アプリの特定のビジネスのセマンティクスには無関係です」と述べました。
Aampeは、テキストと通知をアルゴリズムに基づいて個別化するマーケティングオートメーションプラットフォームは他にもいくつか存在しています。Shopifyの販売者を対象としたPostscriptや、ハイパーカスタマイズを自社のモバイルマーケティングに統合しているMobizなどがあります。その他にも、マーケターがよりタイムリーになることでアプリのエンゲージメントを向上させると主張しているMarvinも存在します。
では、Aampeの特筆すべきポイントは何でしょうか？先述の実験、それがマインシャウゼン氏が主張するものです。
Aampeは、歴史的なトレーニングデータから将来を予測しようとするのではなく、実験を実施してトレーニングデータを生成し、その結果に応じてメッセージングを動的に調整します。これにより、マーケターがイベントトリガーを設定し、ユーザーにメッセージをいつ、どのくらいの頻度で送信し、チャネル間でメッセージを手動でオーケストレーションする必要性を最小限に抑えることができます。
「私たちの顧客が驚くのは、私たちのインフラがさまざまな産業やモバイルアプリの用途に対応できることです」と彼は付け加えました。「Aampeは、単純で単なる人間設計のルールを単純に実装するのではなく、積極的に意思決定を行うインフラとしてのデータレイヤーやソフトウェアのより「エージェンティック」な波の一例です。」
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