>ドイツ、フランス、イタリアなどの国々は、昨年、雄の1日目のひな鳥を選別するという慣行を止めるための法律を可決しました。なぜならば、それらは卵を産まないため、必要な数を超える存在とされているからです。これは廃棄物の発生だけでなく、動物の福祉や倫理的な観点からもそうでした。この法律は、ひながかえる前にその性別を特定する方法を技術企業に考案させるために、文字通り設計されました。
ハイパースペクトルイメージングは、孵化13日目の羽毛の色を基に正確にひなの性別を検出する技術の1つです。完全自動化された「CHEGGY」というシステムは、商業ひな飼育場で使用されるシステムの一例です。
そのシステムは、新鮮さ、割れ卵、殻の亀裂など、卵の異なる側面を検出することができ、一部の場合では約97％の正確性を誇ります。
しかし、問題があります。それは遅いのです。
そこで、MRI技術の博士研究から生まれたミュンヘンのスタートアップ企業オーブエムは、この問題を解決し、プロセスを高速化することを目指しています。
産業用のMRIスキャナとAIベースのプラットフォームが組み合わされ、ひなの性別を接触せず非侵襲的に判定することが可能になりました。オーブエムは、1秒で卵をスキャンすることができ、既存のプロセスよりもはるかに高速です。
約2000万個の卵をスキャンした結果、オーブエムは利益を得るまでに至ったと主張しています。
この2019年に立ち上げられた企業は、83Northをリードとする€30ミリオン（$31.8ミリオン）のシリーズAラウンドを調達しました。新たな投資家であるLa Famigliaと既存の投資家であるThe Venture CollectiveおよびPossible Venturesも参加しました。
この企業は以前に€10ミリオンの調達を行い、その半分はヨーロッパ連合やドイツ政府からの研究助成金など、株式フリーマネーでした。
創業者たちはテクニカルユニバーシティ・オブ・ミュンヘンで博士号取得中に出会い、オーブエムを創業しました。
オーブエムの共同創業者兼CEOであるペドロ・ゴメス博士は、最初は養鶏業者に焦点を当てたと述べています。「養鶏業はたくさんの問題を抱えています。彼らは今、卵の中身が分からないために数十億の卵を無駄にしており、受精されていない卵を無駄にしたり、1日で殺す雄を無駄にしたりしています。これは現実には倫理的であり、持続不可能です。そして、これには今は規制もあります。だから、それが最初の理由でした。技術的な観点から見ると、私たちがこのように速く、アクセスしやすく、シンプルなシステムを構築できることを証明することでした。さらに、それらは養鶏のような伝統的な産業でも機能するのです」と彼は述べています。
しかし、オーブエムはそこで止まるつもりはありません。例えばナッツのイメージングによって、寄生虫を検出したり、「殻の中のナッツのランク付け」のようなことができるかもしれません。とゴメス氏は語っています。
オーブエムの製品は他の生物学的なサンプル、例えば植物の種やーひとつの — 人間の体もスキャンすることができます。
たとえば、建築材料のMRIスキャンは、生分解可能な材料の構造的な完全性を保証することができます。
MRIとAIの融合が今後のトレンドになることは明らかです。
GlobalDataによると、過去3年間で、医療機器産業で「MRIのためのAI」に関する710,000件以上の特許が申請および付与されています。
Allied Market Researchによれば、2032年までに、医療画像のAI市場は世界で290億ドルに達する可能性があります。
さらに、AIは現在、効果の少ない侵襲的な方法を代替する形で、人間のMRIスキャンの改善にも使用されています。
オルバー・ショッペ氏は、オーブエムに詳しいUVCパートナーズのプリンシパルとして、このトレンドについてコメントし、「AIは明らかにVCの視点から見ると多少過熱していますが、私は実質がたくさんあると見ています…他のほとんどのスタートアップとは異なり、オーブエムには持続可能な競争上の差別化があります。MRIのハードウェアに至るまで、彼らは強力なテクニカル垂直統合を持っているのです」と述べました。
ですから、まもなくMRI＋AIのスタートアップが増えることが予想されます…
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