SnapEDAは、電気工学者が簡単に電子部品データにアクセスできるプラットフォームです。SnapEDAは、[SnapMagic](https://www.snapmagic.com/)にブランド変更し、電子デザインに革命をもたらす新しい機能を導入しています。
電気工学者であれば、SnapEDAについて聞いたことがあるか、または利用しているかもしれません。SnapEDAは10年間提供されており、世界中の150万人以上のエンジニアユーザーと、Texas Instruments、Samtec、TE Connectivityなど世界最大の部品サプライヤーとのパートナーシップを持っています。
この企業は、電気工学者のNatasha Bakerによって設立されました。彼女は、シンプルな回路基板を作るための手続きが遅く、非効率だということで常に悩まされていました。仕事の中で最も労力を要する部分の一つは、基板上の各部品のデジタルモデルを作成することでした。設計の複雑さによっては、このプロセスには数週間かかることもありました。彼女は2013年にSnapEDAを立ち上げました。これはサードパーティのデジタルモデルデータベースであり、2015年の夏のコホートとしてY Combinatorに参加しました。
しかし、この会社はここで止まりたくありません。そのためにブランド変更と新機能があります。
Bakerは、「現時点ではエンジニアのデザインの非常に特定の段階で[エンジニア]を助けています。つまり、「このモデルが必要です。持っていません。SnapEDAに来る」です。昨年、私たちは私たちのビジョンは、回路基板の設計を自動化したいと思っていると気付きました。エンジニアの旅の始まりから製品の製造まで一緒にいたいのです」と語ります。
彼女は続けて、「AIの進化が非常に速いことに気づきました。」と言います。「私たちは、ソフトウェアエンジニアに大きなプレッシャーを与える共同乗客技術の進化を目にしました。私たちの独自のデータベースを持っていることから、私たちがこの技術をハードウェアエンジニアにもたらすために理想的な立場にいることに気付きました。」
その結果、SnapMagic Copilotという新しいツールが生まれました。これは、回路基板設計の一部として最も一般的な作業を自動化するものです。これには、一般的な回路の自動補完、自然言語を使用した実際のPCB設計ツールへの命令、コスト、電力消費要件、または供給業者の在庫に基づいたコンポーネントの推奨、および完全な基準設計の自動化が含まれます。
もちろん、Chat-GPTなどの自然言語処理ツールにはよく知られた欠点があります。それは「幻覚」を起こすことです（つまり、事実ではないことをでっち上げたり、事実として提示することです）。Baker氏は、開発者は「基本的な回路理論原則に依存している自然言語インターフェースを作成する」ことにより、この落とし穴を回避していると述べています。
新機能の多くは、SnapMagicの独自のビジネスモデルを活用しています。この会社は、どのデザインツールとも競争する意図はなく、エンジニアに無料で提供されています。代わりに、SnapMagicは130兆ドルの電子部品市場で「影響力のある存在」であり続けたいと考えており、エンジニアと特定のタイプの部品をつなげることを目指しています。Baker氏の統計によると、55％以上のエンジニアが推奨された製品を購入するとのことです。
彼女はさらに述べています。「自動化は難しい部分ではありません。信頼性を確保することが難しい部分であり、それが特別な部分であり、それが私たちの最優先事項です。」
SnapMagic Copilotは現在プライベートベータ版ですが、会社は次の3〜6ヶ月以内にPCB設計ツールAutodesk FusionとAltiumに展開する計画です。
この会社は、Vivek RanadivéのファンドBow Capitalが主導するラウンドで、Googleの首席科学者Jeff Dean、GitHubの創設者Tom Preston-Werner、Friends＆Family Capital、Jude Gomila、David Hodge、Andreas Schobel、Alok Tayiを参加者として、未公開の資金を調達しました。SnapMagicのチームは25人で、次の12ヶ月で少なくとも10人以上のスタッフを増やす予定です。
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