データメッシュのコンセプトは数年前から存在しています。大まかに言えば、データプラットフォームのアーキテクチャであり、ユーザーがデータを次の2つの場所のいずれかに転送せずにアクセスできるようにするものです。1つはデータ湖またはデータをスケールで保存する集中型リポジトリ、もう1つは複数のソースからのデータを分析するために使用されるエンタープライズシステムであるデータウェアハウスです。
DatabricksやSnowflakeなどの大手ベンダーを含む、いくつかのデータメッシュ製品が存在します。しかし、それらはすべてが同じではありません。少なくとも、それがNextdataの創設者であるZhamak Dehghaniの主張です。Nextdataは「データ製品」と呼ばれるものを構築および共有するための「データメッシュネイティブ」プラットフォームを作成しているスタートアップです。
まず、いくつかのデータメッシュベンダーがVCの注目を浴びているということです。Nextdataもその1つです。Nextdataは本日、GreycroftとAcrew Capitalをリードとするシード投資で1,200万ドルを調達したことを発表しました。Dehghaniによれば、この資金はNextdataのツール開発およびプロダクト、エンジニアリング、ゴー・トゥ・マーケットチームの拡大に活用されるとのことです。
Dehghani氏は、AIと機械学習に関連するデータ共有に関連する課題を解決するためにNextdataを立ち上げたと説明しています。
「現在、ITリーダーは、データ駆動型イノベーションのスピードを犠牲にして安全性とセキュリティを選択するか、安全性を確保しながらデータ駆動型イノベーションを遅く進めるかを選択する必要があります」とDehghaniはTechCrunchの電子メールインタビューで語りました。「AIに対するハイプは、彼らのデータ管理技術が依然として必要な信頼性のあるデータの共有を可能にしていない大部分の企業にとって現実ではありません」とも語っています。
Nextdataを立ち上げる前、Dehghani氏はテックコンサルティング企業ThoughtWorksで新興技術部門のディレクターを務めており、企業向けクライアントにデータメッシュの概念を広めました。
ThoughtWorksでの業務に触発され、Dehghani氏はデータメッシュシステム「Nextdata OS」を構築しました。これにより、ユーザーは分析のためにデータ製品を作成、共有、発見、応用することができます。ThoughtWorksでは、ユーザーはデータとメタデータを1つのコンテナーであるデータ製品コンテナーに格納し、他のユーザーが管理したり、アプリ、ウェブサイト、サービスに組み込んだりすることができます。
Nextdataのすべてのデータ製品コンテナーには「埋め込まれたコード」としてデータガバナンスポリシーがあります。Dehghani氏によれば、これらの制御はビルドからランタイムまで適用され、データ製品が格納され、アクセスされ、読み取られるすべてのポイントで適用されます。
「NextdataはソフトウェアのためのコンテナーやWeb APIが行うことをデータのために行います」と彼女は付け加えました。「このプラットフォームは、組織にデータ製品にアクセスするためのオープンスタンダードを提供し、テクノロジーと信頼の狭間を超えて分散的に分析および機械学習ワークロードを実行します。データを再処理するためにデータ消費者にデータのコピーを要求する代わりに、NextdataのAPIはデータに処理をもたらし、手間を省き、データの膨張を減らします。」
Nextdataは、フォーチュン100社と「数千人以上」のユーザーとのパイロットプログラムを行っていると述べています。近い将来の焦点は、現在のチーム（4つの契約者と6人の正社員で構成）を拡充することです。
「AIに対する巨大なハイプにより、組織がエンタープライズデータを共有、接続、発見するプロセスを単純化するためにデータシステムを見直す緊急性がこれまでになく高まっています」とDehghani氏は述べています。「私たちは、すべての人が責任を持ってデータを解放するための運動をリードするビジョナリーと問題解決者からなるチームを構築しています。」
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