金曜日, 6月 21, 2024
DRAWING TOGETHER
ホームスタートアップ【業界を席巻!】Hyperproofが4億ドル調達でコンプライアンス業界を変える!

【業界を席巻!】Hyperproofが4億ドル調達でコンプライアンス業界を変える!

Hyperproofは、リスクとコンプライアンス管理のためのソフトウェアサービス会社であり、今日、Toba Capital(早期のVCファーム)の参加を含む、Riverwood Capitalが主導するファンディングラウンドにより、4000万ドルの資金調達を行ったことを発表しました。

この投資により、Hyperproofはこれまでに6650万ドルを調達し、共同創設者兼CEOのCraig Ungerによれば、「9か月前と比べて企業価値が倍になりました。」

「経済の停滞があったとしても、規制機関が新しい法律を通過し、新しいコンプライアンス体制を承認するペースは加速している」とUngerはTechCrunchとのメールインタビューで述べています。「それ故に、コンプライアンス業界は、テックスペースにおいてより持続力のある業界の一つであり、大幅な投資を受け、重要なイノベーションを推進しています。」

Ungerの指摘どおり、企業セクターではコンプライアンスサービスに対する関心が高まっており、特に個人情報保護に関する規制が発効しています。

全米州とプエルトリコでは、2023年において140件程度の消費者プライバシー法案が導入もしくは検討され、情報の全体委員会(National Conference of State Legislatures)によれば、その数は増加しています。さらに、EUは最近、クラウドサービスやプロダクトに厳しい要件を課すサイバーセキュリティ法(Cybersecurity Act)を採用し、米国証券取引委員会(SEC)は新たな規制開示ルールを発表しました。

ほとんどの企業は、応答するためにコンプライアンス文化を構築しようとしています。しかし、途中で障害に直面しています。Deloitteの調査によれば、内部コンプライアンスチームの61%が、規制変更のレベルの増加が彼らの役割を十分に果たす能力に悪影響を及ぼしていると回答しています。

Hyperproofを設立するきっかけとなったのは、MicrosoftでWindows Live ID(Microsoftアカウントの前身)の開発に従事していた経験です。その後、Ungerは小規模なクラウド統合およびワークフロースタートアップのAzuquaを共同創設しましたが、同様のコンプライアンスの問題に直面しました。セキュリティとプライバシーに関する数百もの質問を含むスプレッドシートによる監査は何時間もかかり、製品開発の取り組みを頻繁に停滞させる「混乱を招く」ものでした。

「マイクロソフトというテクノロジースペースの巨大企業と小さなスタートアップのAzuqua:これら2つの対照的な企業が、普遍的に嫌われる同じエラーの多い手続きに直面していました」とUngerは述べています。「私は考えました、どうすればコンプライアンスの取り組みをよりシンプルかつ迅速にできるのか?」

そこで、Ungerは2018年にHyperproofを立ち上げました。このプラットフォームは、コンプライアンスデータの記録とコラボレーションおよびワーク管理システムを提供しています。Hyperproofは、FedRAMP(クラウドサービスおよびプロダクトのための米国連邦政府全体のコンプライアンスプログラム)を含む約85のコンプライアンスおよびガバナンスフレームワークに対して、「非戦略的な」コンプライアンスタスクの自動化を目指しています。

個々のフレームワークにカスタマイズ可能なコントロールに加えて、Hyperproofはさまざまな種類のリスクとコンプライアンス管理作業をサポートするソフトウェアモジュールを提供しています。

リスク管理モジュールでは、チームがリスクを一箇所で監視することができます。コンプライアンス業務モジュールでは、チームメンバーがエビデンスの収集(つまり、コンプライアンスプロセスと結果の文書化)を自動化し、問題を軽減するために対処すべきリスクを表示できます。また、監査管理モジュールでは、チームに監査の準備状況の可視化を提供し、既存のコントロールから監査要請に対するエビデンスをマッピングするのに役立ちます。また、ベンダーリスク管理モジュールは、サードパーティのベンダーのリスクプロファイルと潜在的な影響を自動的に評価します。

Hyperproofは、AWS、Google Cloud、GitHub、Cloudflareなどのプラットフォームと、Jira、Asana、ServiceNowなどのタスク管理アプリと統合されており、ヒューリスティクスとAIを活用してコンプライアンスとリスクのワークフローを拡張しています。Hyperproofのアルゴリズムとルールは、重複作業を防ぎながら、「これらのデータが必要なコンプライアンス体制とユーザーデータとの新しい接続を作成する」とUngerは説明しています。これにより、チームの時間とコストを節約できます。

「過去において、企業は2つの異なる道を取ってきました」とUngerは述べています。「1つ目は、費用がかかり、複雑で、1年以上かかる既存のソリューションを活用するというものです。2つ目は、既存のプロセスとインフラ(オンプレミスまたはハイブリッド)と膨大なスプレッドシートを組み合わせ、管理が不可能になるものです。両方の道筋は、分断されたチーム、負担のかかるワークフロー、組織の

元記事はこちら

RELATED ARTICLES

返事を書く

あなたのコメントを入力してください。
ここにあなたの名前を入力してください

- Advertisment -
Google search engine

Most Popular

Recent Comments