停止時間が頻繁に発生し、さらに一般的になっている理由の一部は、工場にはしばしば信頼できる情報源が欠如しているため、運営に関する迅速な意思決定に必要な洞察力が得られないことです。
この問題を解決するため、ラテンアメリカを拠点とする配達アプリのRappiで出会った起業家のAlex SandovalとNicolas DeGiorgisは、Allie AIを設立しました。Allieは、通常工業および製造部門には欠如している可視性を提供する工場データのモニタリングと分析を行います。
SandovalはTechCrunchとの電子メールインタビューで次のように述べています。「すべてはパンデミック中に始まりました。私たちの家族の友人の一人が私にアドバイザーとして依頼してくれて、ファミリー工場のデジタル化イニシアチブをサポートするためです。効率や機械監視などの基本的な統計情報にペンと紙が使用されていることに驚きました。これは孤立した事例ではありませんでした。」
SandovalとDeGiorgisは、工業データを統合し、モデリングを使用して工場の運営効率を向上させるための簡素化されたダッシュボードを提供する機会を見い出しました。彼らは概念の証明を行い、それが結果的にAllieとなり、230万ドルのベンチャーキャピタルを調達しました。
Sandovalは次のように述べています。「産業の活動は通常、企業の資源計画プラットフォーム、メンテナンスシステム、および工場の生産ラインのモニターとの間で分断されたデータが存在します。工場はデータソースを集約する必要があり、品質問題や停止時間につながるパターンを特定するための情報を得たうえで、技術部門がビジネスリーダーや運営責任者が生産性を最大化するためによりスマートな意思決定を行うためのインテリジェントレイヤーを構築する必要があります。」
Allieは、工場内の新旧の機器やセンサーに接続する設定可能なハブを提供しています。このゲートウェイにより、Allieは工場のプロセスやハードウェアの上に「デジタルレイヤー」を構築し、生産効率、品質コスト、機械の健康に関連する要素を特定し、すべてのデータを安全なクラウドに保存することができます。
Allieにより、工場はオペレーション効率、製品の廃棄率、生産施設全体でのコストなど、根本原因分析を実行することができます。このプラットフォームはまた、AIを活用して保守作業フローを自動化し、機械の故障が発生する可能性を予測し、それを防止する方法を提案します。
Allieプラットフォームへの新しい追加機能は、ChatGPTのようなチャットボットのアシスタントです。工場の生産性データ、工場マニュアル、手順ドキュメンテーションに基づいてトレーニングされたアシスタントは、最も頻繁なコンポーネントの故障や特定の予防保守タスクの実行手順などの情報を提供できます。
Sandovalは次のように述べています。「Allieは使用頻度が増えるほど賢くなります。すべてのレポートと原因分析は、すべてのモデルにタグを付けています。これにより、機械変数と故障タイプの相関関係を確認できます。また、すべての修正措置がプラットフォーム上で追跡されるため、概ね原因の推定と推奨手順が示されます。工場の豊富なノウハウがシステム内に生き続け、すべての工場オペレーターに知識を共有しています。」
Allieは、工場データのデジタル化および活用化市場において単独の存在ではありません。AIを活用した工業トラブルシューティングプロセスの自動化を設計したプラットフォームのControlRooms.aiは、最近1,000万ドルの資金調達を行いました。他にも、マシンの故障を診断するためのハードウェア、AI、ソフトウェアの開発を行っているAuguryやTractionなどの類似した技術ソリューションがあります。
Allieの投資家であるCaravela CapitalのLucas Limasは、電子メールで次のように述べています。「私たちはAllieに今がチャンスだと信じています。工業活動が中国からメキシコに強力に移行しており、これが今後数年間で国のGDPを変革するでしょう。私たちはAllieのトラクションに興奮しており、彼らは短期間でこの地域の主要メーカーに販売することができました。」
カラベラキャピタルのLucas Limasは、Allieの投資家です。
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