<>気候変動に耐える作物を作り出すことは、よりひどい干ばつ、熱波、および病害虫を想定した場合、時間と費用がかかります。 Avalo は、機械学習モデルを活用してこのプロセスを速め、費用も削減できると賭けています。
このノースカロライナ州ダーラムに拠点を置くスタートアップは、テッククランチ・ディスラプトのスタートアップ・バトルフィールド・コンテストで発表されました。Avaloは、従来の方法で植物の遺伝子を編集したり、作物の品種を育種することはありません。代わりに、このAI企業は複雑な特性（例：耐熱性）の遺伝学的基盤を迅速に特定することにより、作物の育種を急速化させることを目指しています。
これにより、Avaloは作物の育種における多くの推測作業と待ち時間を回避しています。 CEOのブレンダン・コリンズは、TechCrunchとの電話インタビューで「実際には、私たちは植物が野外で（望ましい）特性を発現することに興味はありません。なぜなら、すべての苗木の遺伝型を調べ上げ、既に勝者と亡者がわかっているからです。」と説明しました。
交配試験を毎年行う代わりに、Avaloは、種まきの苗木を育成室や温室に持ち込み、加速した条件下で育種することができるとコリンズは言います。ほとんどの横断作物では、これはCEOの追加しました。「一つの年につき『四つの育成サイクル』に相当します。」
このプロセスは、Avaloの科学チーフであるマリアーノ・アルバレス氏の博士研究時代の成果に基づいています。 TechCrunchは2年前、このプロセスについて詳しく取り上げました。当時のAvaloは300万ドルのシードラウンドのみを確保したばかりでした。このスタートアップはその後、さらに300万ドルを調達し、今日、秋に1,000万ドルのシリーズAを調達する意向を発表しました。
コリンズによれば、Avaloは最近、Iron Oxという垂直農業スタートアップ向けに、成熟が早いブロッコリーの品種を作り出し、そのプロセスを証明しました。しかし、Avaloは今年の初めに垂直農業のバブルが割れたため、まだその成果を試すことはできないと述べました。
Avaloは現在も温室でこの先進的なブロッコリーを市場に提供するための取り組みを進めていますが、コリンズCEOは今ではスタートアップの他の取り組みに注力していると語りました。これには、ラテックス生産のタンポポの栽培を支援すること、大豆やトウモロコシにおいて害虫耐性などの価値ある特性を探し出し、ライセンス化すること、そして旱魃に耐える綿花の栽培を開始したばかりの取り組みが含まれます。
（Avaloの共同創設者兼COOであるレベッカ・ホワイトは、コリンズ氏がTechCrunchに語ったところによれば、テキサス州の綿花農場で育ちました。彼女の家族の農場に向かっている途中で私の電話を受けるために立ち寄ったのです。）
最終的に、コリンズ氏はAvaloを、世界クラスの遺伝学にアクセスできるようにする企業と位置付けています。
CEOは次のように述べています。「1950年代からトウモロコシの収量は300%増加しました。それは、トウモロコシへの多大な努力と資金が注がれているからです」と述べた後に質問を投げかけました。「同じレベルのリソースを、世界中の他の作物においてコストの一部で提供できるとしたら、農業はどのように変わるでしょうか？」
暑さと干ばつに耐えるための主食の進化は、農業（および農業技術）における気候変動への唯一の対応策ではありません。
かつては無視されたり、植民地化時代に禁止されていたような、アマランサス等の耐性作物は再び注目されています。気温の上昇により、以前は生育が困難だった地域でこれらの作物に資金が注がれるようになっています。そのため、北カリフォルニアではマンゴーやアボカドが増えること、またはイギリスではこちら
