【AIスタートアップがシリーズB調達で新たなステージへ！】驚愕のストーリーを公開！

それほど早くはありません。

既に話題沸騰のジェネレーティブAI企業の資金調達は減少し始めており、ほとんどのスタートアップが自分自身を「AI企業」と称している中、真のAIスタートアップが目立つことはますます困難になります。

次の6〜12ヶ月でAIスタートアップのシリーズBを調達しようとする創業者にとっては、より厳しい資金調達環境が待っていることでしょう。

では、AIがあらゆる場所に存在する中で、AI創業者はどうすればシリーズBを調達できるのでしょうか？昨年8月に一流投資家から4000万ドルのシリーズBを調達した創業者として、私たちにはうまくいったいくつかの戦略を共有できます。

AIの「なぜ」を伝える

自分のスタートアップが全てAIに関連していると感じるかもしれませんが、本当にそうでしょうか？AIを製品に取り込む方法を探している数え切れないほどのスタートアップが存在します。AIの機能を追加することに何も問題はありませんが、それだけを行っているのであれば、単にAIスタートアップを名乗ることは、信頼性を損なうことになります。

あなたのソリューションにAIが不可欠であるなら、製品提供におけるAIの具体的な影響を説明できるように準備しておく必要があります。あなたのモデルは最良の基準に対していくつかの改善ポイントを生成するのか、それともステータスクォーからの大幅な飛躍を表しているのでしょうか?

モデルのパフォーマンスや投資対効果（ROI）、総所有コスト（TCO）などのビジネス価値の指標、または事例研究や成功事例などの定性的な証拠など、AIの影響をスタートアップに伝えるための方法はいくつかあります。

しかし、影響だけでは十分ではありません。OpenAIがAIの領域での支配を拡大することは、GPT-4などの公開モデルに包装紙を巻いたようなスタートアップにとって脅威となります。現在の超競争的な環境では、どのようにしてあなたのスタートアップが主要プレーヤーと異なるのかを明確に示すことが重要です。

例えば、あなたのビジネスにはどのような要塞がありますか？貴重な独自のデータセットはありますか？ユニークなビジネスワークフローはありますか？ドメインの専門知識はありますか？これらはすべて、あなたのスタートアップの競争上の優位性を伝えるための重要な手段です。

投資家に確固たる信用を築く

AIスタートアップによる洪水のごとき攻撃を受けた後、投資家たちは何がAIで何がそうでないかを見分けることに精通してきました。大規模言語モデル（LLM）へのアクセスの容易性により、「AIスタートアップ」の構築ははるかに簡単かつ安価になりました。