Google Creative Lab（Googleのテクノロジーとカルチャーのインキュベーター）で一緒に働くために大学卒業後にGoogleに採用され、AIテストキッチン、Teachable Machine、Google Pixel Buds Proなどの製品を約3年半にわたり立ち上げてきました。2020年初頭、彼らのチームはGoogleのLaMDA大規模言語モデルの消費者向けアプリケーションを見つけることが求められ、LaMDAをGoogleのアプリやサービスに統合するために50以上のプロトタイプを作成しました。
LaMDAと共に働いている間、OchoaとBoseは、エンタープライズの自動化がライセンス料金がかかる古いツールに過度に依存していること、および「市民開発者」向けのツールの多くが必要以上に複雑であることに気付いたと述べています。
「業界の主な課題は、生成AIによってもたらされた進化を統合し、最もユーザーフレンドリーなAIを使用した自動化方法を見つけることです」とOchoaとBoseはTechCrunchに電子メールインタビューで語りました。「われわれは、ソフトウェア自動化のアクション側を解決することが、将来のより洗練されたAIモデルが価値ある仕事を遂行できるようにするために重要であるという確信を持っています。」
LaMDAを使用して、OchoaとBoseは大規模言語モデルであるLaMDAを活用し、ビデオや説明をソフトウェア自動化ワークフローに変換するAIシステム「Lasso」を開発しました。その後、OchoaとBoseはGoogleを退社し、Y CombinatorのWinter 2023バッチに参加しながら、Lassoに専念することになりました。
Lasso（最近はAutomatとして再ブランド化）は、ワークフローの記録をステップバイステップの手順に分解することができます。そして、それらの手順の意味をAIで解釈し、ユーザーの代わりにアクションを実行することもできます。
OchoaとBoseは、Automatが保険請求の処理から建設許可書の簡素化および取引ライセンスの提出まで、PC上のほとんどのワークフローを自動化できると主張しています。AIを活用し、HubSpotやSalesforceなどのさまざまなサードパーティのアプリとの統合を行い、ドキュメントの解析、在庫管理の実行、テキストメッセージやメールへの返信なども行うことができます。
Automatには、無人モードとアテンドモードの2つのバージョンがあります。無人モードはクラウドで実行され、人の監視は必要ありません。一方、アテンドモードはユーザーの「共同運転手」として、繰り返しのタスクを補助します。
「簡単に言えば、Automatはビジネスの拡大を妨げる繰り返し、退屈な作業を処理します」とOchoaとBoseは述べています。「お客様がオペレーションに効率をもたらすか、自動化を使用して完全に新しい製品提供を可能にしようとしている、エグゼクティブやエンジニアと協力します。」
現時点では、Automatは魔法ではありません。初めての段階では、この報道によって最初に想定されたように、プラットフォームはビデオを即座に自動化するわけではありません。顧客は、自動化を構築するために数日かかるAutomatチームにプロセスのビデオまたは説明を提出する必要があります。
また、Automatはビデオからワークフロー変換ツールにおいて初めての存在ではありません。MuleSoft、Microsoft（Power Automateでの展開）、ServiceNowなど、数多くの既存のロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）ベンダーが同様のソリューションを提供しています。
ただし、OchoaとBoseは、Automatがワークフロー自動化の競合他社に比べて最大10倍速く、価格も1/10であると主張しています。
「UI Path、Intelligent Automation、Blue Prismなどの主要なプレイヤーが存在します。われわれのアプローチは異なります。不格好な低コードツールやプロプライエタリなプログラミングフレームワークではなく、シンプルな指示で構築された強力な自動化を提供します」と彼らは述べています。「スケールする手段を持たない企業にとっては、自動化によって時間のかかるタスクを手頃な価格で削減することができます。」
Automatは最近、パイロットプログラムを終了し、最初の顧客となる一連の支払い顧客と共に取り組んでいます。これらの顧客には、中小企業や「大規模なエンタープライズ」企業などが含まれるとOchoaとBoseは述べています。
プラットフォームの拡大を目指して、Automatは先に初期資金調達ラウンドでInitialized CapitalとKhosla Venturesから375万ドルを調達しました。OchoaとBoseは、この資金を利用してAutomatの新しいSandbox機能の立ち上げをサポートすると述べています。これにより、ユーザーはワークフローを管理し、新しいスタンドアロンのドキュメントと画像のデータ抽出APIにアクセスすることができます。資金の一部は、Automatの正社員3人と数人の契約社員を増やすためにも使われます。
「エンジニアリングチームの拡充にこの資金調達ラウンドを利用し、機械学習の経験を持つ人材を積極的に募集しています。われわれは早期のトラクションと顧客からの需要に基づいて資金を調達することを決定しました」とOchoaとBoseは述べています。「この後押しにより、われわれは顧客の実装と野心的な研究開発のロードマップをバランスさせる、効率的に拡張可能な技術チームを構築しています。」
RPA（繰り返しで単調なエンタープライズタスクを自動化するためのテクノロジー）市場が停滞し、衰退した長期間の後、成長の兆しを見せています。Forresterの調査によると、このセグメントは2025年までに約160億ドルに成長すると予想されています。
「Automatは、市場の必然的な不振時でも必要なツールです。運用コストを節約し、効率を高めるために企業は自動化を利用しています。一方、成長時には、流れるような自動化によって高コストなスケーリングコストをかけずに成長することができます。」
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