Amazon CEOのアンディ・ジャシー氏は、同社の第1四半期決算通話で、Alexaの動力源となる「より一般化されて能力の高い」大規模言語モデル（LLM）を構築していると発言しました。 ChatGPTのようなLLMは、膨大な量のテキストデータからの知識に基づいてテキストやその他のコンテンツを認識、要約、生成するディープラーニングアルゴリズムです。
アマゾンは、以前からAlexaを動力源とするLLMを持っていたが、現行のものよりも能力が高いものを作業中であると述べました。アマゾンのエグゼクティブは、改良されたLLMの追加が、アマゾンが目指している「世界最高のパーソナルアシスタント」の構築に役立つと信じていますが、多くの領域でそれを行うことは困難だと認めました。
“Alexaについてよく尋ねられるとき、私たちによく聞かれることは、ただスマートスピーカーを作るだけなら、はるかに小規模な投資になりますが、私たちにはビジョンがあり、それに関して確信を持っていて、世界最高のパーソナルアシスタントを構築したいと考えています。それを行うことは、困難です。多くの領域をカバーし、非常に広範なサーフェスエリアです。ただし、大規模言語モデルと生成AIの出現を考えると、基礎となるモデルがはるかに効果的になるため、私はそれが世界最高のパーソナルアシスタントを構築する可能性を本当に加速すると考えています。”
彼はまた、Alexaについては「数億のエンドポイント」がエンターテイメント、ショッピング、スマートホームなどで使用されているため、アマゾンには良い出発点があると述べ、第三者エコシステムパートナーの多大な関与があることも指摘しました。
“以前から大規模言語モデルを持っていたが、より一般化されて能力の高いものを作成している。それにより、私たちが世界最高のパーソナルアシスタントになるというビジョンを急速に加速することができると思います。その下には重要なビジネスモデルがあると思います。”
ジャシー氏は通話中に、長年にわたりAIとLLMに投資してきたと述べ、LLMを構築するために大幅に投資できる能力を持っている一方、小さな企業にはそれができないため、先月Bedrockをリリースしたと説明しました。 Bedrockは、AI21 Labs、Anthropic、およびStability AIなどのスタートアップからの事前トレーニングモデルを介してジェネレーティブAIを動力源とするアプリを構築する方法を提供します。 「限定プレビュー」で利用可能なBedrockは、AWSによってインハウスでトレーニングされたモデルファミリーであるTitan FMs（基礎モデル）へのアクセスも提供します。
昨年から、ChatGPTはインターネットを席巻し、ますます人気を集めています。 ChatGPTに関する熱狂が高まる中、大手テック企業は、自社のオファリングにLLMベースの改善を取り入れるために注目しています。たとえば、The Informationは、昨日、AppleがSiriのためにLLMベースの改善を開発していると報告しました。GoogleもAssistant向けに同様のことをしている可能性があります。
Alphabet、Microsoft、Metaが、大規模言語モデルへの投資を強調した同社の四半期会計通話で、AmazonがAIを取り上げたのは唯一の企業ではありませんでした。アルファベットCEOのサンダー・ピチャイ氏は、検索を進めるために引き続きAIを導入すると述べました。一方、Microsoft CEOのサティヤ・ナデラ氏は、同社がAIに投資し続けることを説明し、BingがChatGPTの統合に更新された後の利用率の増加をすでに確認したと述べました。さらに、Meta CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、同社がAIに投資して、アプリ全体に新しいAI関連のアップデートを導入すると述べました。
アマゾンは、市場予想を上回る第1四半期の決算を発表し、株式を急騰させましたが、幹部がクラウドの成長の持続的な弱点への懸念を表明した後、後から反転しました。四半期の収益は9.4％増の1,274億ドルで、営業利益は48億ドルでした。
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