何十年もの間、特許は技術の世界で論争の的となってきました。その一部には知的財産権を保護する手段としてとらえる人もいますが、批評家からは革新に対する打撃と見なされています。AIの時代になると、特許について再び議論が巻き起こされています。
ニューヨークのスタートアップ Patlytics は、法人や知的財産専門家、法律事務所が特許のワークフローを発見、分析、比較、訴追、訴訟に至るまで効率化できるAIを使った特許分析プラットフォームを開発しました。
Googleが支援するこのスタートアップは、月曜日に、GoogleのGradient、8VC、Alumni Ventures、Liquid 2 Ventures、およびMyriad Venture Partnersを含む既存の投資家によって主導されたシリーズAラウンドで1400万ドルを調達したと発表しました。このシリーズAの資金調達は、これまでに調達した総額を2100万ドルに引き上げるものであり、前回の4月に行われたシードラウンドから約9カ月後のことです。
CEOポール・リーとCTOアーサー・ジェンは、2024年1月にPatlyticsを共同設立しました。元ベンチャーキャピタリストであるリーは、特許に関連する仕事において古風な手法が使用されていることに気付きました：知的財産を発見し、分析し、報告することや特許関連業務（たとえば訴訟の可能性など）に関するケースを構築することは、全て時間のかかる手作業でした。ジェンはその遅いワークフローを直接経験したことを知っています：以前は共同設立した仮想通貨ウォレット会社Magicで特許の提出と保護を管理していました。
「Patlyticsは興味深い起源を持っています。私は法的なバックグラウンドを持っておらず、最初は法律テクノロジーについて多くの誤解を抱いていました」とリーはTechCrunchとの独占インタビューで語りました。「歴史的に、弁護士にテクノロジーを提供することに対する否定的な前提と前提が多くありましたが、AIはこれらの前提を本当に変えました… IP市場で見られるのは、人々がより優れたテクノロジーを望んでいることです。LLMを使用した高付加価値の仕事に対する大きな需要があり、何より特許専門家は品質を求めています」。
Patlyticsの大規模言語モデル（LLMs）と生成AI駆動のエンジンは、特許関連研究や特許申請起草、発明関連情報開示、無効性解析、侵害検出や解析、標準必須特許（SEPs）解析、IP資産ポートフォリオ管理などの作業にカスタマイズされています。
1年の立ち上げ企業は、6か月でARRが20倍に増加し、顧客基盤が18倍に拡大し、持続的な月間成長率が300%に達しています。Patlyticsは顧客数を明らかにはしていませんが、約50%が法律事務所で、残りは半分が半導体、バイオ、製薬などの業界からの法人クライアントです。さらに、同社は韓国と日本の顧客を対象としており、最近はロンドンとドイツで初のパイロット製品を開始しました。
同社の顧客には、Abnormal Security、Google、Koch Disruptive Technologies、Quinn Emanuel Urquhart & Sullivan、Richardson Oliver、Reichman Jorgensen Lehman & Feldberg、Xerox、Young Basileなどが含まれています。
シリーズAラウンドを受けて、スタートアップは売上を拡大し、製品開発への投資を増やす計画です。会社が提供する異なるモジュールに展開し、エンジニアをさらに雇用します。2024年4月以来、お客様の要望に応えて従業員数を11人から倍増させました。エリック・リンは、Paul Hastings、Morrison＆Foerster、Baker Bottsなどの法律事務所で10年以上のIP訴訟弁護士としての経験を持ち、次の成長フェーズのためにPatlyticsのリーダーシップチームに戦略担当副社長として加わります。
「Patlyticsは、従来は高価な専門家や多くの弁護士の時間が必要だったバリデーションおよび侵害目的のための詳細なクレームチャートを自動的に作成することができます」と、Patlyticsの助言委員会メンバーであり、Latham＆Watkinsの特許審判・訴訟委員会（PTAB）部門の議長であるボブ・スタインバーグは述べています。「機密保持、詳細かつ偏見のない分析を生成することで、Patlyticsの目標は、特許紛争解決に関与する当事者が重要な情報に費用対効果的にアクセスできるようにし、理解のギャップと不一致を最小限に抑え、交渉、取引、和解を促進し、より効率的な訴訟を可能にすることです」。
元記事はこちら
