GoogleのAIに焦点を当てたベンチャーファンドから支援を受けて、新しい会社がステルスモードから姿を現し、企業がオープンソースのAIインフラを編成し、エンジニアリングのオーバーヘッドを削減するのを手助けします。
Cakeは、Apache Hadoopなどのデータソースアダプタ、Apache Kafkaなどのデータ取り込み、Label Studioなどのデータラベリング、MilvusやNeo4jなどのベクトル・グラフデータベース、Anthropicなどの生成AI APIなど、100以上の企業向けコンポーネントを統合してセキュリティを確保します。
Cakeの名前の由来はここにあります。AIスタックを構成するさまざまな「層」を取りまとめ、ビジネス向けにより理解しやすく、製品に適した形式に統合します。
‘ビッグピクチャーの問題’
2022年にニューヨークで設立されたMisha Herscu（CEO）とSkyler Thomas（CTO）によるケーキは、昨年に立ち上げられ、すでにAIバイオサイエンススタートアップのAltis LabsやデータインテリジェンスInsurtechのPingなど、顧客と協力しています。しかし、この会社は今まであまり注目されていませんでした。
本日正式に発表されたCakeは、設立以来1300万ドルを調達したことを発表しました。この中には、過去数年間に行われたプリシードラウンドで300万ドル、最近のGoogle Gradient Ventures主導の1000万ドルシードラウンドも含まれています。
Herscuは先週のTechCrunchのインタビューで、「大幅な秘密主義はしていません。ただビジネスを構築し、顧客と協力してきた」と説明しました。
以前、Herscuはラジオロジー向けの機械学習インフラストラクチャに焦点を当てたAI企業、McCoy Medical Technologiesを創設し、2017年にITベンダーのTeraReconに売却しました。その後、New York VCファームであるPrimary Venture Partnersの「レジデントオペレーター」として参加し、数百のデータサイエンスおよびAI幹部との対話を通じて次のベンチャーを追求しました。
Herscuは、「200回以上の顧客ディスカバリーコールを行い、彼らの最大の痛点やボトルネックについて尋ねました。最大の問題は、ベクトルデータベースやデータパイプラインの設定などのスタックの単一の部分ではなく、非常に豊かなエコシステム全体にわたる複数のコンポーネントが存在することです。すべてを信頼性を持って統合し、本番用にする方法はどうすればいいのか？」と語りました。
これがHerscuが言う「ビッグピクチャーの問題」であり、新しいビジネスが登場する場所です。
Cakeは、モダンなAIスタックを構成するさまざまなオープンソースコンポーネントを理解し、小規模チーム向けのバンドル化された、管理されたオープンソースAIインフラを提供することに重点を置いています。これは、無数の企業が行ってきたように、単一のオープンソースプロジェクトを中心にビジネスを構築するのではなく、スタック全体にわたるオープンソースプロジェクトの厳選された選択を組み立て、スムーズに動作させることに関しています。
大手金融サービス会社が数百万の複雑な金融データを含むドキュメントを持ち、これらのファイルに対してRAG（検索増強生成）を実行して自然言語クエリの応答の質を向上させたいとします。市販の製品が対応しない場合や規制上の理由で適さない場合、企業は自分だけのシステムを構築する必要があります。それは時間のかかる作業であり、これを担当できるのがケーキです。
別の例として、病院はCTスキャンからの画像を分析するための安全なシステムを構築する必要があるかもしれず、eコマース企業は推薦エンジンをアップグレードしたいかもしれません。これらはすべて、Cakeの潜在的なユースケースです。
Herscuは、「私たちは多岐にわたりますが、企業が単純な市販製品では対応できないような段階に進むときが当社の得意分野です」と述べています。
平行開発
CakeのCTOであるThomasは以前、IBMで主任アーキテクトとして働き、最近ではHewlett Packard Enterpriseで著名なエンジニアおよび戦略ディレクターを務めており、以前に勤務したMapRという企業をHewlett Packard Enterpriseが買収しました。
Thomasは、これまでに数百のプロジェクトに携わり、大規模および小規模の顧客と共に働いてきたと述べ、ほぼすべてのプロジェクトで一定のトレンドがあり、どれもが研究室で出たばかりのオープンソースツールをいくつか使っていたが、エンタープライズでの使用は容易ではなかったとコメントしました。
Thomasは、「研究所から出てくるものを巨大な企業でも取り込むのには非常に時間がかかります。それはほとんどの場合、エンタープライズ向けに準備ができていないからです－認証や権限管理を持っていないか、企業がそれを自分たちでやらなければならないからです」とTechCrunchに語りました。
Cakeがここで目指しているものと類似点があります。ヨーロッパでは、データインフラに焦点を当てた20億ドルのユニコーンであるフィンランドのAivenなど、同様の取り組みを行っている企業があります。最も明らかな比較対象は、Red Hatであり、IBMが同社を340億ドルで買収し、企業向けLinuxオペレーティングシステム（RHEL）で最も知られています。
Thomasは、「Linuxの初期の頃、誰もが使用したかった数千のオープンソースパッケージがありましたが、それらは統合されず、セキュアではありませんでした。それをサポートするモデルが存在しなかったため、企業向けの安全なLinuxを提供したのがRed Hatのような会社です。私たちは今日も同様のことをAIに対して行いたいと考えています」と述べています。
将来的にはCakeのホスト版も導入する予定ですが、現時点では企業は独自の環境で実行する必要があります。多くの企業にとって、データプライバシー規定のためにデータをシステム外に送ることはできないため、ホスト版は適している可能性があります。
Herscuは、「クラウドを制御できれば私たちにとっては実際に簡単です」と追加しました。
リード投資家Gradientのほか、Cakeのシードラウンドにはプリシード投資家であるPrimary Venture Partners、Alumni Ventures、Friends & Family Capital、Correlation Ventures、Firestreak Venturesも参加しました。
これまで発表されていなかった1000万ドルのシードラウンドは、創業者の背景だけでなく、会社の実績を示すものです。Herscuは会社はすでに次のファイナンスラウンドに向けて進んでおり、2025年の中頃に再び資金調達を計画していると述べています。
「トラクションの観点から、私たちは既にシリーズAの企業に似ています。かなり速くそこに到達できました。シリーズAに行くときは、おそらくシリーズBのように見えるでしょう」とHerscu氏は述べています。
元記事はこちら
