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【AIモデルの次世代を創造するための競争から脱落?】Inflection CEOが語る衝撃の発言

昨年、Inflection AIはスタートアップとして最も注目を浴びており、OpenAI、Meta、Googleのテクノロジーを凌駕すると主張していた最高クラスのAIモデルをリリースしました。しかし今日に比べると、Inflectionの新CEOはTechCrunchに語ったところ、スタートアップは単純にその分野で競争しようとしていない、と述べています。

その間に、Inflectionではもちろん重大な変化がありました。マイクロソフトは当時のCEOであるムスタファ・スレイマンを自社のAIビジネスを率いるために雇い、スタートアップに6億5,000万ドルを支払い、その大部分の従業員を雇用し、テクノロジーをライセンス供与しました。数か月前、Inflectionは消費者向けAIチャットボットであるPiの使用を制限し始め、より企業向けの方向に転換していることを発表しました。

その代わりに、Inflectionは火曜日に、わずか2か月で3つのAIスタートアップを買収したことを発表し、今日利用可能なAIモデルを使用して、グローバル企業顧客に提供できるツールを構築しています。また、同社は将来的にはかつての競合他社からAIモデルのライセンス供与も排除していません。

MicrosoftによるInflectionの部分的な買収であると報じられる米連邦取引委員会は、取引が競争を削減するような仕組みで構成されていないかを調査しています。[LINK]

新CEOのショーン・ホワイトによると、今回の取引後に就任した彼は、自社が次世代のAIモデルの構築には競争していないと述べていますが、企業の分野ではまだ競争できると語っています。

「私は、次なる10万GPUシステムを構築しようとする企業と競争する必要は感じていません」とホワイトはTechCrunchのインタビューで述べ、マイクロソフトなどの先進的なAIモデルを構築できる数社を参照しているようです。また、彼は「彼らと競争できないと言っているけど、それは次世代モデルを作ろうとして競争しようとは思っていないという部分もあります。実際、私たちは今も、特に企業向けに彼らとまだ競争していると思います。しかし最終的には、私たちが構築するアーキテクチャや持参しているツールは実際には彼らのニーズを満たす企業レイヤーであると、その企業の持つニーズに実際に応えていく」と明言しています。

ホワイトは、今日のAIモデルはほとんどの企業のニーズを満たすには十分だと考えています。彼はさらに一歩踏み込んで、多くが次世代のAIモデルと呼ぶテスト時間の計算スケーリングがビジネスのユースケースにどのように対応できるかに疑念を抱いています。InflectionのCEOは、AI研究所が高遅延を「思考」と巧妙に再構築して消費者により良いモデルだと感じさせようとしていると述べています。

「私は、今、推論に遅延があるという点にちょっと腹を立てています。だから、我々はそれを思考と呼ぶことになっていて、単に、そう、これらは大きくて難しいものになっているから遅延が増えている、というだけだと言えばいいのに。」とホワイトは述べています。

AI研究の最先端を突っ走る代わりに、Inflectionは現実的な考え方をもっと重視し、企業向けのAIツールを提供しようとしています。Inflectionは火曜日に、その取り組みの一環として、2つの小規模なスタートアップを買収したと発表しました。そのうちの一つは、従業員のメールボックスを管理するAIを利用するJelled.AI、そしてAIデータ分析ツールを提供するBoostKPIです。さらに、Inflectionは先月、自社の海外進出を拡大するためにヨーロッパのオートメーションコンサルティング企業であるBoundarylessを買収したことを発表しました。

ホワイトはInflectionが今日も自社のモデルを使用していると述べていますが、将来他のAIモデルを使用しないとは限らないと語っています。

Inflectionの価値提案の一部は、クラウドで実行する必要のある主要AI研究所の提供とは異なり、そのAIをオンプレミスで実行できることです。これは、データを安全に保管したい企業にとって特に魅力的となる可能性があります。

これらの買収により、Inflectionは才能と製品の幅を拡大することができました。ただし、スタートアップは企業向けAI分野で激しい競争に直面することにもなります。Salesforceは最近AIエージェントに全力を尽くしており、Metaは最近新しいビジネスAI部門を発表しました。そして、スタートアップ企業の中では、AnthropicやCohereは引き続きビジネス顧客向けの製品開発を進めています。それにもかかわらず、Inflectionは、ますます能力が高くなるAIモデルを作り出すために先端のAI研究所に立ち向かうのではなく、今日は企業市場で競争するために適していると感じています。

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