>開発者は、生産性の向上と高速な学習という2つの約束に刺激を受け、AIツールの採用に積極的です。最近の調査によれば、77%の開発者が自分たちのワークフローでAIを利用することに好意的であり、70%が今年中にAIコーディングツールを使用または使用予定であると主張しています。
投資家も、特にエンタープライズスケールでこれらのツールが達成できることに潜在的な価値を見出しています。この熱意は、Tabnineなどのスタートアップに対する新しい資金調達にも反映されており、同社は本日、Telstra Venturesを主導とするシリーズBの資金調達ラウンドで2,500万ドルを調達したことを発表し、Atlassian Ventures、Elaia、Headline、Hetz Ventures、Khosla Ventures、TPY Capitalも参加しました。
2012年にDror WeissとEran Yahavによって共同設立されたTabnineは、生成的AIをソフトウェア開発ライフサイクルのさまざまなステップに取り入れるプラットフォームを作り上げることを目指しています。Yahavはテクニオン（イスラエル工科大学）の教授であり続けており、Weissはテクニオンのコンピュータサイエンスの卒業生です。
Tabnineは、他のファーストパーティとサードパーティの生成的AIモデルを活用したコーディングツールの中で、AI「コードアシスト」であるTabnine Chatを提供しています。Tabnine Chatは、組織のコードベースについてのコードの書き方や質問に答えるAIです。これは、ChatGPTのようなものです。
TabnineはGitHub CopilotやAmazon CodeWhispererなどの競合他社も存在します。しかし、Weiss氏は、同社のツールが競合他社よりもより多くの制御と個別化を提供していると主張しており、たとえばお客様がオンプレミスまたは仮想プライベートクラウドを介してツールを展開することが可能です。
「われわれの柔軟なアーキテクチャは、比較的容易に[コード生成AI]モデルを切り替えることができますので、大規模な生成的AIモデルビルダーと競合することはありません」とWeiss氏はTechCrunchの電子メールインタビューで述べています。「われわれはAIが進化し、他のベンダーから新しいモデルが利用可能になるようになると、Tabnineはそれらのモデルをコーディングを行う場所に関係なく開発者に提供することができます。」
また、Weiss氏は、商業的な観点から見れば、Tabnineは競合他社よりも法的にリスクが少ないと主張しています。
現在、Microsoft、GitHub、OpenAIは、顧客が登録されていないライセンスの制約の下でインターネット上の無数のコードの例を訓練データとして使用しているCopilotが、著作権法を侵害しているとして集団訴訟を起こされています。Copilotが著作権保護されたコードの一部を自動生成し、適切なクレジットを表示せずに使用する場合、企業はもちろんのこと、その企業によって製造されたソフトウェアに無意識に著作権保護された提案が組み込まれる可能性があるため、AIの使用は企業をリスクにさらす可能性があります。
Tabnineは、Weiss氏によれば、許可されたライセンスでコードに訓練されたAIモデルのみを厳密に使用しており、また顧客と共同で彼らの社内コードベースでモデルを訓練することもあります。
「選りすぐりのデータセットを使用しており、その内容を把握しているため、非常に優れた制御とセキュリティを備えています」とWeiss氏は述べています。「これは、私たちのお客様が独自のコードで訓練され、独自の仮想プライベートクラウドやデータセンターで実行されるプライベートモデルを使用する基盤でもあります。」
きっとTabnineの取り組みは成功しているようです。昨年の競合他社であるKiteの倒産を考えると、それはさらに印象的です。Tabnineには100万人以上のユーザーと1万人の顧客がいると主張されています。Copilotの約100万人の有料ユーザーと37,000社の顧客には及びませんが、それでも十分なユーザーベースです。
Series Bによって調達資金の総額が5500万ドルに達したということは、Tabnineの生成的なコーディング能力を拡大し、営業およびグローバルサポートチームをさらに充実させるために使われるでしょう。Tabnineは、現在の約60人から従業員数を150人に増やす予定です。
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