>Gradientは、開発者が大規模な言語モデル（LLM）を使用してクラウドでAIアプリを構築およびカスタマイズできるスタートアップであり、本日、Wing VCを中心に1000万ドルの資金調達によるステルスからの登場を果たしました。Mango Capital、東京ブラック、The New Normal Fund、Secure Octane、Global Founders Capitalも共同で参加しました。
GradientのCEOであるクリス・チェン氏は、数ヶ月前にNetflix、Splunk、Googleなどのビッグテック企業でAI製品の開発に従事していたマーク・フォレスト・モレット氏と共同設立しました。この3人は、オープンAIのGPT-4などのLLMが企業にとって変革的な存在になり得るとの認識に至りましたが、LLMを最大限に活用するためにはプライベートで独自のデータを追加する信頼性のある方法を実現する必要があると考えました。
チェン氏は電子メールでTechCrunchに対し、「従来、チームは単一の汎用モデルの改善に焦点を当ててきました。既存のソリューションがこのモデルをサポートしていたのは、複数モデルシステムの管理が複雑すぎたためです。しかし、単一のモデルに頼ることはタスク特有のパフォーマンスには避けられないトレードオフが発生するため、最適でないと言えます」と述べています。
このため、チェン氏、フォレスト氏、モレット氏はGradientを設計し、チームが「専門化された」および細かく調整されたLLMをスケールメリットを持って展開できるようにしました。このプラットフォームはクラウドで実行され、組織が単一のシステムに「数千もの」LLMを開発および統合できるとチェン氏は述べています。
Gradientの顧客は、LLMをゼロからトレーニングする必要はありません。プラットフォームでは、ユーザーが必要に応じてカスタマイズできるよう、MetaのLlama 2を含む数多くのオープンソースLLMを提供しています。Gradientはまた、特定のユースケース（データ調整、コンテキスト収集、文書処理など）や業界（金融、法律など）を対象としたモデルも提供しています。
GradientはHugging Face、CoreWeaveなどのAIインフラプロバイダーと同様に、APIを介してモデルをホストおよび提供できます。また、Google Cloud Platform、Azure、AWSなどの組織のパブリッククラウド環境にAIシステムを展開することも可能です。
いずれの場合でも、顧客はデータとトレーニングモデルについて「完全な所有権」と制御権を維持します。
彼はさらに「現在のAIの開発の障壁は非常に高い」と付け加えました。「高性能でカスタム化されたAIを構築するのは、必要なインフラストラクチャの設定と新しいモデルの開発の高い複雑さとコストのためにアクセスしづらいものです。ほとんどの事業がAIがもたらす価値を理解している一方で、採用の複雑さのためにその価値を実現することに苦労しています。当社のプラットフォームは、ビジネスのためのAIを非常に簡単に利用できるように設計されており、非常に大きな付加価値があります」と述べています。
では、この記者が質問したように、GradientをLLMとインハウスデータを連携させるツールを開発する他のスタートアップと差別化する要素は何でしょうか？また、すでにエンタープライズクライアント向けにカスタマイズされたLLMを提供している多くの企業についてはどうでしょうか？これは合理的な疑問です。
例えば、最近ステルスから登場したRekaは、カスタムテイラードのLLMアプリを開発するために企業と協力しています。Writerでは、顧客が独自のコンテンツとスタイルガイドでLLMをカスタマイズできます。また、Contextual AI、Fixie、LlamaIndexは、企業が既存のLLMに独自のデータを追加できるツールを開発しています。さらに、Cohereでは、顧客の仕様に基づいてLLMをトレーニングしています。
これらが唯一の企業ではありません。OpenAIでは、モデルの微調整ツールを提供しており、Google（Vertex AIを介して）、Amazon（Bedrockを介して）、Microsoft（Azure OpenAI Serviceを介して）などの既存の企業も同様です。
チェン氏はGradientがLLM devスペースのライバルとは大きく異なるわけではないと主張していますが、多くのモデルを同時に「本番環境化」できる数少ないプラットフォームの1つであると述べています。そして、彼は、プラットフォームの価格設定がオンデマンドであり、ユーザーは利用するインフラストラクチャのみを支払うという点で、手ごろな価格であると断言しています。 （大規模な顧客は専用キャパシティを購入するオプションもあります。）
しかし、GradientがLLM開発のスペースにおいて目立った違いを持っていなくても、ジェネラティブAI（LLMを含む）に対する興味の大幅な増加から恩恵を受けており、恩恵を受ける余地があります。Crunchbaseによると、今年のグローバルなVC資金調達のほぼ5分の1はAIセクターからのものです。PitchBookはまた、2023年にジェネラティブAI市場が426億ドルに
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