数週前、軽量なデータベースプラットフォームDuckDBを商品化している会社であるMotherDuckが、ベンチャーキャピタルのFelicisから新たな資金を調達するために交渉中であると報じられました。
それらの交渉はうまく進んだようです。
MotherDuckは本日、Felicisをリードにa16z、Madrona、Amplify Partners、Altimeter、Redpoint、Zero Primeの参加を得て、シリーズBラウンドで5250万ドルを調達したことを発表し、これによりベンチャーの総調達額は1億ドルに達しました。
これによりMotherDuckの事後金額評価額は4億ドルとなり、資金はMotherDuckのエンジニアリングチームとゴートゥーマーケットチームの拡大に充てられる予定です。CEOであるジョーダン・ティガニは、現在32人のスタッフから年内に45人に増やす予定です。
「6月中旬にローンチして以来、数百人のユーザーからのフィードバックを受けて、[パフォーマンス]を向上させるために迅速にイテレーションを重ねてきました」とティガニは電子メールインタビューで述べています。
ティガニはかつてデータベーススタートアップのSingleStoreのエンジニアリングディレクターであり、BigQueryの創設エンジニアでもあります。彼は、多くの企業のデータベースワークロードが1GBから10GBの範囲にあるという点に着目し、大規模なデータセットに対応するためにデータベースベンダーが製品を開発している一方で、ハードウェアの最新技術がそれらのデータセットにより効率的に取り組むことを可能にしていました。
「2000年代初頭から分散データベース技術は非常に人気がありましたが、当時のハードウェアは通常のサイズのデータの変換やクエリを分散処理せざるを得ないものでした。約17年間でハードウェアは大きく進化しましたが、私たちは依然としてすべてのスケーリングの課題に対して分散コンピューティングをソリューションとして考えています」とティガニは述べています。
そこでティガニはDuckDBの共同クリエーターであるハネス・ミューレイゼンに連絡し、DuckDBチームがプラットフォームを商品化する予定があるかどうかを尋ねました（ティガニは、パフォーマンスが優れたオープンソースデータベースプロジェクトの1つであると信じていたDuckDBの長期的なフォロワーでした）。結果として、彼らはそのような予定はなかったが、DuckDBをクラウドに持ち込むためにティガニと協力する意思があったのです。
「それにより、MotherDuckのアイデアが生まれた」とティガニは述べました。「MotherDuckはDuckDBのエレガンスとスピードをクラウドの協力とスケーラビリティで結び付けることができます。そして、DuckDBのクリエイターたちは独自のイノベーションに取り組むことができます」と彼は付け加えました。
オープンソースデータベースの採用はますます増えています。Perconaの最近の調査によると、IT組織の約90％が既に2つ以上のオープンソースデータベースを使用しています。一方、データベースソフトウェアの選択肢は爆発的に増えており（PostgreSQL、MongoDB、MySQLなど）、多くの企業がお客様向けの人気のあるオープンソースデータベースソリューションの管理にビジネスに成功しています（DuckDBもそのような企業の一つです）。
MotherDuckはDuckDBに基づいたクラウド分析サービスを提供しています。これを使用して、価値付けされたサービスを持つソフトウェアアプリケーションを構築したり、レポートやデータ分析のためのデータウェアハウス（つまり、データを保管するための集中型リポジトリ）として使用したり、データレイク（つまりデータを保存するための中央リポジトリ）のクエリエンジンとして使用したりすることができます。
「DuckDBはスケーリングのための簡素化されたアップスケールアプローチを取っており、私たちとDuckDBチームは使いやすさの向上に注力することができます」とティガニは述べています。「私たちは、Pythonや他のローカルの分析ツールの代わりに、チームのパワーとシンプルさのために、MotherDuckがますます使用されると考えています」。
そのようかもしれません。しかし、MotherDuckと同様のことをしている多くの、多くのスタートアップが存在します。つまり、人気のあるオープンソースデータベースエンジンをクラウド上に配置し、付加価値のあるサービスのためにサブスクリプション料金を請求し、メンテナンスを抽象化しています。
では、なぜ他社ではなくMotherDuckを選ぶべきなのでしょうか？ティガニは主にパフォーマンス、コスト、柔軟性という要素を挙げています。DuckDBはウェブブラウザを含むほとんどの場所からデータを実行してクエリでき、PostgreSQLなどの他の代替ソリューションよりも一般的に分析クエリを高速に実行することができます。これにより、多くの組織は計算のコストを減らすことができるとティガニは述べています。
「Postgresなどのトランザクションデータベースを分析に使用すると、分析データベースと比べてパフォーマンスが低下し、コストが高くなります」と彼は述べています。「簡素なものがしばしばより良いです。ペタバイトスケールのデータを持っていない95％の私たちにとって、DuckDBなどのエンジンに基づくアナリティクスのスケールアップアプローチは、分散アーキテクチャよりも速く、安価で使いやすい方法です」。
MotherDuckは、ATM.comなどの企業を含む約2,000人のユーザーを抱えると主張しており、今朝プラットフォームの待ちリストを解除しました。近い将来の製品ロードマップには、自動補完が備わった改良されたプログラミングノートブックのエクスペリエンス、高速データインポート、改良されたデータベース共有、さらにはDuckDBの次期リリースであるDuckDB 0.9.0をMotherDuckプラットフォームに持ち込むことが含まれています。
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