>AI — 技術のどこにでもあり、そして何にでも触れているもの — は、変化が唯一の定数である産業でさえ驚くべき速さで進化を遂げ続けています。それは複雑で規制されていないだけでなく、スリリングで不安な要素もあります。
2023年のTechCrunch Disruptでは、この急速な進化を遂げる産業に一日を捧げており、AIステージのアジェンダが100%完成したことをお知らせします!(Disruptの全アジェンダはこちらでご確認ください。)
AIに転換する大手企業のトップ、既存の秩序を変えようとする小さなスタートアップ、その倫理性を疑問視する懐疑派、そして勝者を支援しようとする投資家など、さまざまなスピーカーの話を聞くことができます。しかし、実際にはAIの勝利をどのように定義するのでしょうか?
TechCrunch Disrupt 2023におけるAIステージのアジェンダ
小さな池で大きな魚:投資家が誰もが存在を疑問視している市場で10桁のAI評価を成果に結ぶことはできるのか?
AIがテクノロジーを革新することは誰もが認めていますが、まだ十分な収益や取引が存在せず、10億ドル以上の評価を正当化するものは限られています。ベンチャーキャピタリストと機関投資家は、今後数年間の展望と成果にどのような見通しを持っているのでしょうか?
マイルズ・グリムショウ(Benchmarkのゼネラル・パートナー)、ソニア・ファン(Sequoia Capitalのパートナー)、サーム・モタメディ(Greylockのパートナー)と共に。
より強く、より速く…より安全に? Anthropicの共同設立者ダリオ・アモデイがAIに最適な姿を見つける方法について語る
AIは倫理的に構築され、安全に運用され、便利であり、おそらく利益を生むことは可能でしょうか? Anthropicは、ゆっくりと進み、問題を引き起こさないような手法でこの難しい課題に取り組んでおり、数億ドル以上の資金調達を行っています。共同設立者兼CEOのダリオ・アモデイが、一方手を縛られた状態で試みられた史上最も複雑なソフトウェアについて語ります。
アンソピックの共同設立者兼CEO、ダリオ・アモデイと共に。
次のAIの進化はあなたの手に
過去1年間で、数千の生成型AIアプリケーションが開発され、大規模な言語モデル(LLM)が最も注目されています。来年から、これらのアプリケーションの多くは、パブリッククラウドではなく、携帯電話やPCで実行されるようになるでしょう。Qualcommのアレックス・カトージアンと協力パートナーと共に、生成型AIがどのようにして手元のデバイスに移行し、最初に移行する可能性のあるアプリケーションについてご紹介します。
Qualcomm Incorporatedが提供します。
AIは倫理的になることができるのか?
特に生成型AIに対しては、興奮が高まっています。しかし、他の技術革新同様、これらのツールには完全ではないという欠陥があり、無責任に使用すると深刻な被害を引き起こす可能性があります。生成型AIは、ワークフローを再構築し、イノベーションを推進する可能性がありますが、同時に誤情報や知的財産の盗用の源ともなりえます。世界中の政策立案者がAIの影響に苦慮しており、本パネルもAI領域の緊張と責任ある緩和策について探ります。
セールスフォースの責任あるAIとテクノロジーの主任アーキテクトであるキャシー・バクスター、メタの首席倫理学者であるクロエ・バカラー、およびCITRISとバナタオ研究所のエグゼクティブディレクターであるカミール・クリッテンデンと共に。
クラウド上のAI
トーマス・キュリアンは2019年にGoogle CloudのCEOに就任し、その就任早々、AIへの大きな賭けを行いました。現在、Google Cloudは開発者向けに数多くの基礎モデルとAI対応のツールを提供しており、Google Workspaceで活用できるオープンなAIパートナーのエコシステムを構築したいと考えています。Google CloudとAIの今後について、キュリアンと話し合います。
Google CloudのCEO、トーマス・キュリアンと共に。
AIがディスインフォメーション経済を加速させる一方で遅らせる方法
AIによるディスインフォメーションやスパムの脅威は、誰もが気にしています。言語モデルが情報を提供することは分かっていますが、それを制御する
元記事はこちら