>工業メーカーは年間約800時間の計画外の停止時間、つまり週に15時間以上の停止時間に直面しています。最近の報告書によれば、予期せぬトラブルシューティングのコストは年間500億ドルに上ります。手作業でのトラブルシューティングがまだ主流ですが、オースティン、テキサス州を拠点とするControlRooms.aiというスタートアップ企業がそれを変えようとしています。
この企業は、工業用トラブルシューティングプロセスを自動化するためのAIパワードの分析アプリケーションを開発しています。今日、このスタートアップは、Origin Venturesをリードに、Amity Ventures、トキオマリンフューチャーファンド、S3 Ventures、GTM Fund、Alpha Square Group、FJ Labsの参加により、資本調達ラウンドAシリーズで1,000万ドルを調達したと発表しました。これまでに1,375万ドルを調達しています。
化学やエネルギープラントなどの重工業におけるトラブルシューティングは、「1980年の現在とほぼ同様のプロセス」です、ControlRooms.aiの共同創業者で社長のオマール・A・ タリブは、TechCrunchに語りました。「伝統的なアラームはどのような問題が起こっているかについて具体的な見解を提供しておらず、そのため、潜在的な問題を探すための長くて非効率な検索結果が頻繁に発生します。これらの伝統的な手法はトラブルシューティングの精神に基づいて行われますが、非効率です」と述べています。
このスタートアップは、そのAIが製造プラントの動作を予測し、エンジニアや制御室オペレータがそれに気付く前に潜在的な問題を検出することができると主張しています。それにより、トラブルシューティングプラットフォームは現行のシステムを変更することなく「1週間以内に稼働することができる」としています。
ControlRooms.aiは2021年にCEOモンテ・ズウィーベン（AIの専門家兼シリアルアントレプレナー）とタリブによって共同設立され、昨年最初の製品を発売し、使用している顧客は5人です。「化学の顧客は、ControlRoomsを使用して、圧力、体積、温度などのリアルタイムに10,000以上のアセットパラメータを追跡し、アセットの健全性を低下させる信頼性違反を減らしています」とタリブは述べています。
タリブによれば、ControlRoomsは一般的なAIプラットフォームとは異なり、「プロセスエンジニア、オペレーションエンジニア、オペレーションスーパーバイザーが重工業施設で働くために設計されたアプリケーションです」とことなるため、競合他社との差別化を図っています。
この新たな資金を活用して、ControlRoomsは化学、石油化学、エネルギー、材料施設を含むアメリカ、アジア（中国、日本、韓国）、ドイツ、中東の重工業市場での製品開発とマーケット参入を加速させる予定です。
このスタートアップは現在、フルタイムの従業員15名を抱え、近い将来、プラットフォームに生成型AI機能を組み込む方法についての広範な研究開発を行っています。「ChatGPT-4やその競合他社によって会話能力が実現された手法が産業時系列データに適用されたらどうなるでしょうか」とCEOは述べ、これにより、オペレーション担当者が先を見越してサプライズを回避できるなど、前例のない予測アプリケーションが可能になると述べました。
元記事はこちら
