イギリスのスタートアップ、創設者ジェイコブ・ネイサンがプラスチック廃棄物を分解するための酵素の使用に関する高校の科学プロジェクトから生まれた、Epoch Biodesignが18.3百万ドルのシリーズA資金調達で過剰申込となる金額を確保しました。 ロンドンで2019年に設立されたEpoch Biodesignは、現在、30人以上の化学者、生物学者、ソフトウェアエンジニアからなる多様なチームです。このスタートアップは新たな資金をプラスチックを分解する酵素の生産拡大に使用します。これにより、チームが酵素開発を行ってきたラボから今年初めての生産施設にバイオリサイクリングプロセスを移行し、開始後1年で年間1,500トンの廃棄物を分解できるとネイサンが述べています。 その後、商業規模の生産ランが2028年までに予想されており、スタートアップはスケーリングを加速させる方法を検討しているとネイサン氏は語っています。彼は、次の12カ月でチームをほぼ倍増させながら、テッククランチに述べています。 プラスチックはあまり素晴らしくない 一旦立ち止まり、世界のプラスチック廃棄物問題は驚くほど深刻で、年間約4億トンのプラスチックが生産されていると国連によると、ごくわずかしかリサイクルされていないため、新たな原油プラスチックを生成するコストだけで済んでいます。 同時に、未処理のプラスチック汚染が環境と健康に与えるコストは厳しいものがあります。そのため、プラスチックを製品に使用する企業に対して浄化を迫る規制当局やプラスチック汚染に取り組むよう求める圧力が高まっています。 さまざまなアプローチでプラスチック廃棄物に取り組むスタートアップも増えており、リサイクルプラスチックのソートを加速するAIを応用するスタートアップや非化石燃料ベースのプラスチック代替品を開発するスタートアップなどが含まれています。しかし、抵抗性のある廃棄物を分解するために生物的エンティティに頼るバイオリサイクリングが、Epoch Biodesignがプラスチックにおいて独自の地位を築こうとする分野です。 バイオテクノロジーは、合成繊維で使用される一部のプラスチックから始まるバイオリサイクリングベースの循環を推進することを目指し、プラスチックを分解する酵素のライブラリーを開発中です。彼らが対処する最初の材料はポリエステルおよび2種類のナイロン（ナイロン6およびナイロン66）です。 GenAIが救援へ？ 自然界に存在するプラスチック分解酵素は存在しますが、それらはプラスチックを消化するのが非常に遅く、有用なタイムスケールで人類がプラスチック廃棄物山から逃れるのには遠すぎます。また、自然界に見つかった酵素が分解できるプラスチックの種類よりも、私たちが製造したプラスチックの種類のほうが遥かに多いという事実があります。これが積み上がり続けるプラスチックの量に対する需要の増加します。 エポックは、技術ツールを使用して進化的機知を手助けし、プラスチック廃棄物を迅速に分解できる生物触媒を発見することを加速することで、進化的飛躍を果たすことを目指しています。この使命を解くのに鍵となるのは、生成的AIの発展です。特に、大規模な言語モデル（LLM）の台頭であり、このモデルはこの問題に的確に対応できる生物エージェントを探すために加速しています。 ネイサン氏は、生物学の課題は単に複雑すぎるため、「人間はそれがどのように機能するかを理解していない」と説明しています。主なシフトは、我々が大規模かつ複雑なデータセットを理解する能力にある、つまり効果的にはAIだと述べています。 生物リサイクリングプロセスを実現するためには、数百万年、数十億年の進化を、数日、数週間、数か月にわたる一連のラボサイクルに集約していると述べ、「われわれは、オー� コストと商業規模に焦点 これまでに、スタートアップは「非常に化学的に異なるタイプのプラスチックをリサイクルするためのベストインクラスの3つのプロセスを構築しました」が、新しいシリーズAキャッシュで商業的に有用な量に拡大することが次の課題です。 「今年、最初のナイロンプロセスの生産施設をイギリスに建設しています」と彼は述べ、「これらの技術は完全に新しい生化学を使用しています。これらは再利用プラスチックが原油に比べてより安くなる新しい分野にコストをシフトしています」と主張しています。 エポックがリサイクリングコストを削減できる理由の重要な部分は、プロセスが高温の運転を必要としないことです。これは、ごみを加熱したり/溶かしたりする他のリサイクル手法と比較してエネルギーコストが節約できます。ネイサン氏はまた、これにより（低電力の）リサイクリング施設のキャピタル支出も低くなり、全体的なプロジェクトコストが削減されると指摘しています。 生物リサイクリングプロセスは、産業リサイクリングと比較して「信じられないほど高い収率」であり、彼らは90%以上のものが再利用可能な状態で戻ってくると述べており、供給された廃棄物の大部分が再利用可能な状態で戻ってくると述べています。 さらに、バイオリサイクリングからの「望ましくない副産物」もなく、これは再利用プラスチックのコストと複雑さを軽減し、 「これらすべてが、基本的に、プロセス全体のコストの低下につながるということであり、それが、商業規模で、市場で利用されている原子から作られた材料とコスト競争力に達する立場にたどり着くという結果となります」と示唆しています。 酵素の生産自体は、酵素を作るためのDNAを含むよう遺伝子組み換えされた微生物を使用し、発酵槽に収めて複製し、プラスチック分解物質を大量に生成します。これは、化学物質から新薬、別種の食品まで幅広い用途に使用されている合成生物学の技術です。 Epochのプラスチックリサイクリングアプローチには、追加の浄化を取り入れる可能性があります。として、いくつかのプラスチックには、リサイクル材料との遺伝子組換え微生物を含む微生物操作によるプラスチックの浄化、後述の他に、再サイクルに関する懸念を引き起こす可能性のある化学物質を「洗浄する」ことも可能とネイサン氏は指摘しています。 ただし、合成プラスチックを数十年間使用する必要があると彼は述べており、「新しい合成プラスチックを古い材料から作る必要があり、新しく抽出された化石炭から作られるべきではない」と補足しています。 プラスチック廃棄物など他の種類のプラスチック廃棄物（包装など）を分解する酵素を設計することは、このスタートアップの一般的な目標です。しかし、彼は、ファブリックに焦点を当てる理由は、それが巨大な問題であり、また注目を浴びているからだと述べます。ビジネスケースもよりクリーンな状態です。 特筆すべきは、スタートアップのシリーズAに、ファストファッションのスペインの大手企業Inditex（Zaraの親会社）からの戦略的投資が含まれており、講じ合い度の高い「Epoch」との多年契約を結んだこと。著しくグローバルプラスチック危機におけるファッション業界の役割. “私たちは、実際に役立つ素材を生産したいのです」とネイサン氏は述べています。「今日使用しているものと区別できないものをブランド用に生産したいのですが、これを実現するには、様々なテストを行う必要があります。規模を拡大してさらにテストを行う必要があります。したがって、実質的には、インディテックスのような規模のビジネス機� 出資しているのは、気候重視のファンドであるExtantia Capitalが率いており、Day One Ventures、Happiness Capital、Kibo Invest、Lowercarbon CapitalなどがInditexとともに参加しており、英国政府からの100万ドルの助成金が含まれています。Epoch Biodesignの現在の総調達資本は、最新ラウンドを含めて3400万ドルであり。 元記事はこちら

Fizzは、大学向けソーシャルアプリで、プラットフォームを強化し拡大する方法を模索しており、最近の新入社員がこれらの野望を推進する準備が整っています。同社は、以前はTikTokのクリエイター収益部門およびTikTok Shopのプロダクトリードを務めたDavid VasquezをFizzの新製品責任者として採用しました。 Vasquezの協力を得て、Fizzは推奨システムを構築し、アプリ内支払いを伴うピアツーピア取引を超えたマーケットプレイスの拡大、さらなる動画コンテンツの探求、広告とブランド提携へのプラットフォーム公開を計画しています。 Vasquezは、スタートアップアドバイザーとしてFizzに出会い、オーセンティックでコミュニティベースのコンテンツに焦点を当てたソーシャルアプリに惹かれました。プラットフォームの高いユーザーリテンションにも感銘を受けたそうです。 Vasquezによると、TikTokの成功の一因は、適切なコンテンツを適切なユーザーの前に適切なタイミングで提示する能力にあるため、Fizzでもこれを模倣し、推奨事項を強化しユーザー向けにコンテンツを個別化する方法を検討しています。 さらに、Vasquezは、TikTok Shopの拡大に関する洞察を生かし、Fizzの最近立ち上げられたピアツーピアのマーケットプレイスの拡大に焦点を当てる予定であり、例えば支払いをプラットフォームに統合し、またブランドにもマーケットプレイスを開放する予定だと述べました。 Fizzは、動画コンテンツのさらなる探求も行っており、VasquezがFizzで最初に推進した変更の1つは、ユーザーが共有できる動画の最大長を15秒から30秒に増やすことでした。この変更後、プラットフォームでは動画コンテンツの作成が350%増加しました。 スタートアップは、Gen Zのフォーマットに対する関心を考慮して、今後も動画に注力する予定です。現時点で、Fizzは短い魅力的なコンテンツに焦点を当て、将来的には最大制限を1分に拡大する可能性もあります。 プラットフォームは現在、ブランド提携も積極的に進めており、生成AI企業が広告を出稿する興味を多く引いています。 Fizzは2025年に向けて力強く進んでおり、今年初めからの日々の投稿が245%増加しました。プラットフォームの日常利用ユーザー（DAU）も61%増加しています。この成長の一部は、米国におけるTikTokの未来に関する不確実性に起因するとVasquezは述べています。Fizzだけでなく、火曜日のSnapの決算発表会で、CEOであるEvan Spiegel氏が「TikTokに関する総合的な不透明性が当社のビジネスに好影響をもたらしている」と述べました。 2021年創立のFizzは、現在300を超える大学で利用可能であり、プラットフォーム上には1800万以上の投稿があります。スタートアップはこれまでに4100万ドルの資金調達を行っています。元記事はこちら

AIの開発と運用がますます高コスト化しています。今年、OpenAIのAIの運用コストは$70億に達する可能性があり、一方、AnthropicのCEOは最近、$100億を超えるモデルが近日登場する可能性があると示唆しています。sourcesource AIをより手頃にする方法を模索中です。 一部の研究者は、既存のモデルアーキテクチャを最適化する手法に焦点を当てており、他の人々は、拡張可能な価格で提供する可能性が高いと考える新しいアーキテクチャの開発に取り組んでいます。 カラン・ゴエルは、後者のグループに属しています。共同設立したスタートアップCartesiaで、ゴエルは、大量のデータ（テキスト、画像など）を一度に処理できる新しい高効率モデルアーキテクチャと呼ぶ「state space models（SSMs）」に取り組んでいます。 「私たちは、真に有用なAIモデルを構築するために新しいモデルアーキテクチャが必要だと信じています」と、ゴエルはTechCrunchに語りました。「AI業界は競争が激しい場所であり、最高のモデルを構築することが成功への鍵です」。 学術的ルーツ Cartesiaに加わる前、ゴエルはスタンフォード大学のAIラボの博士課程学生で、コンピュータ科学者クリストファー・レイなどの指導のもとで働いていました。スタンフォードでゴエルは、同じラボのフェローであるアルバート・グーと出会い、2人はSSMにつながるものを概説しました。 その後、ゴエルは、Snorkel AI、その後Salesforceでアルバイトをし、一方、グーはカーネギーメロン大学の助教授になりました。しかし、グーとゴエルはSSMを研究し続け、アーキテクチャに関するいくつかの画期的な研究論文を発表しました。 創設チームにはレイも含まれるCartesiaは、おそらく最も人気のあるSSMであるMambaの多くの派生物に関わっています。昨年12月、グーとプリンストン大学のトリ・ダオは、研究用プロジェクトとしてMambaを始め、その後のリリースを通じて磨きをかけています。 Cartesiaは、Mambaの上に構築されるだけでなく、独自のSSMsをトレーニングしています。すべてのSSM同様、CartesiaのモデルはAIに一種の作業メモリのようなものを提供し、計算リソースを引き出す方法において、モデルをより速くし、潜在的により効率的にします。 SSMs vs. transformers 今日のほとんどのAIアプリは、ChatGPTからSoraまで、トランスフォーマーアーキテクチャを採用しています。トランスフォーマーがデータを処理する際、何かと呼ばれる「隠れ状態」にエントリを追加して、処理した内容を「記憶」します。たとえば、モデルが本を読み進めると、隠れ状態の値は本の中の単語の表現となります。 隠れ状態は、トランスフォーマーが非常にパワフルである理由の一部ですが、その非効率性の原因でもあります。たとえば、トランスフォーマーが読み込んだ本について一言述べるには、モデルは隠れ状態全体をスキャンする必要があります。これはまるで本全体を再読するような計算上の要求があります。 一方、SSMは、すべての以前のデータポイントを一種の要約に圧縮します。新しいデータが入力されると、モデルの「状態」が更新され、SSMは以前のデータのほとんどを破棄します。 その結果、SSMは大量のデータを処理し、特定のデータ生成タスクでトランスフォーマーよりも優れたパフォーマンスを発揮することができます。推論コストが現状のようになるにつれ、これは魅力的な提案となります。 倫理的懸念 Cartesiaは、外部組織や内部とのパートナーシップを通じてSSMを開発するコミュニティ研究所のように運営しています。同社の最新プロジェクトであるSonicは、声を複製するSSMであり、新しい声を生成し、録音された音声のトーンやリズムを調整することが可能です。 製品を迅速にリリースしてきたCartesiaですが、他のAIモデルメーカーが直面してきた倫理的問題にも遭遇しています。 Cartesiaは、最低限、いくつかのSSMをThe Pileという著作権侵害された本を含むオープンデータセットでトレーニングしています。多くのAI企業は、Fair Use原則が彼らを侵害の主張から保護すると主張していますが、それでも作家たちは、MetaやMicrosoftなどがThe Pile上のモデルをトレーニングしているとして訴えています。 Cartesiaは、Sonicベースの音声クローナーに対する明確なセーフガードがほとんどないようです。少し前に、昔の副大統領カマラ・ハリスの声クローンを作成することができました。Cartesiaのツールでは、スタートアップの利用規約に同意することを示すチェックボックスのみが必要です。 Cartesiaのデータの取り扱いは、市場に影響を与えていないようです。少なくとも、Cartesiaが技術的優位にある間は。GoodcallのCEO、ボブ・サマース氏は、Sonicを選んだ理由として、遅延時間が90ミリ秒未満の唯一の音声生成モデルであると述べています。 現在、Sonicはゲーム、音声吹き替えなどに使用されていますが、ゴエルは、SSMができることの一部しか見ていないと考えています。 そのビジョンは、どんなデバイスでも実行でき、テキスト、画像、ビデオなどの任意のモダリティのデータをほぼ即座に理解し、生成できるモデルです。この方向に向かって、Cartesiaは今年、リアルタイム翻訳などのために携帯電話やその他のモバイルデバイスで最適に動作するよう最適化されたSonic On-Deviceのベータ版をリリースしました。 Sonic On-Deviceに加え、Cartesiaは、異なるハードウェア構成に適したSSMを最適化するためのソフトウェアライブラリであるEdgeや、Reneというコンパクトな言語モデルも公開しました。 「私たちは、どんなデバイスでも動作し、巨大なコンテキストに対して推論できるリアルタイムインテリジェンスを開発することを目指す、GO-TOなマルチモーダル基本モデルになることを長期的なビジョンとしています」とゴエル氏は述べています。「技術面、誤用、バイアスなど、様々な側面のテストを行う専門チームを持っています。さらには、モデルの安全性と信頼性を追加で独立して検証するための外部監査者とのパートナーシップを確立しています... このプロセスは継続的に洗練される必要のあるものであることを認識しています」。 発展途上のビジネス ゴエル氏によれば、数百の顧客がSonic APIアクセスを支払っており、これはCartesiaの主要な収益源であり、オートメーション呼び出しアプリGoodcallも含まれます。 CartesiaのAPIは、最高で月間800万文字まで無料で読み上げ、最も高価なプランは1か月につき800万文字までのために$299です（Cartesiaは、専用サポートとカスタム制限付きのエンタープライズティアも提供しています）。 Cartesiaは、デフォルトではカスタマーデータをモデルのトレーニングに使用しています。これは珍しくない政策ですが、プライバシーに配慮したユーザーには望ましくない可能性があります。ゴエル氏は、ユーザーが望む場合にはオプトアウトでき、大規模な組織向けにはカスタムの保持ポリシーを提供していると述べています。 Cartesiaのデータ手法は、ビジネスに実害があるようには見えません。少なくとも、Cartesiaが技術的な優位性を持ち続ける間は。GoodcallのCEO、ボブ・サマース氏は、いつも以上のツールであるSonicを選んだ理由として、90ミリ秒未満のレイテンシーがある唯一の音声生成モデルであると述べています。 今日、Sonicは、ゲーム、音声吹き替えなどに使用されています。しかし、ゴエル氏は、SSMができることの一部しかできていないと考えています。 彼のビジョンは、どのデバイスでも実行し、文書、画像、ビデオなどの任意のモダリティのデータをほぼ即座に理解し、生成できるモデルです。この方向に向かって元記事はこちら

イギリスのスタートアップ、創設者ジェイコブ・ネイサンがプラスチック廃棄物を分解するための酵素の使用に関する高校の科学プロジェクトから生まれた、Epoch Biodesignが18.3百万ドルのシリーズA資金調達で過剰申込となる金額を確保しました。 ロンドンで2019年に設立されたEpoch Biodesignは、現在、30人以上の化学者、生物学者、ソフトウェアエンジニアからなる多様なチームです。このスタートアップは新たな資金をプラスチックを分解する酵素の生産拡大に使用します。これにより、チームが酵素開発を行ってきたラボから今年初めての生産施設にバイオリサイクリングプロセスを移行し、開始後1年で年間1,500トンの廃棄物を分解できるとネイサンが述べています。 その後、商業規模の生産ランが2028年までに予想されており、スタートアップはスケーリングを加速させる方法を検討しているとネイサン氏は語っています。彼は、次の12カ月でチームをほぼ倍増させながら、テッククランチに述べています。 プラスチックはあまり素晴らしくない 一旦立ち止まり、世界のプラスチック廃棄物問題は驚くほど深刻で、年間約4億トンのプラスチックが生産されていると国連によると、ごくわずかしかリサイクルされていないため、新たな原油プラスチックを生成するコストだけで済んでいます。 同時に、未処理のプラスチック汚染が環境と健康に与えるコストは厳しいものがあります。そのため、プラスチックを製品に使用する企業に対して浄化を迫る規制当局やプラスチック汚染に取り組むよう求める圧力が高まっています。 さまざまなアプローチでプラスチック廃棄物に取り組むスタートアップも増えており、リサイクルプラスチックのソートを加速するAIを応用するスタートアップや非化石燃料ベースのプラスチック代替品を開発するスタートアップなどが含まれています。しかし、抵抗性のある廃棄物を分解するために生物的エンティティに頼るバイオリサイクリングが、Epoch Biodesignがプラスチックにおいて独自の地位を築こうとする分野です。 バイオテクノロジーは、合成繊維で使用される一部のプラスチックから始まるバイオリサイクリングベースの循環を推進することを目指し、プラスチックを分解する酵素のライブラリーを開発中です。彼らが対処する最初の材料はポリエステルおよび2種類のナイロン（ナイロン6およびナイロン66）です。 GenAIが救援へ？ 自然界に存在するプラスチック分解酵素は存在しますが、それらはプラスチックを消化するのが非常に遅く、有用なタイムスケールで人類がプラスチック廃棄物山から逃れるのには遠すぎます。また、自然界に見つかった酵素が分解できるプラスチックの種類よりも、私たちが製造したプラスチックの種類のほうが遥かに多いという事実があります。これが積み上がり続けるプラスチックの量に対する需要の増加します。 エポックは、技術ツールを使用して進化的機知を手助けし、プラスチック廃棄物を迅速に分解できる生物触媒を発見することを加速することで、進化的飛躍を果たすことを目指しています。この使命を解くのに鍵となるのは、生成的AIの発展です。特に、大規模な言語モデル（LLM）の台頭であり、このモデルはこの問題に的確に対応できる生物エージェントを探すために加速しています。 ネイサン氏は、生物学の課題は単に複雑すぎるため、「人間はそれがどのように機能するかを理解していない」と説明しています。主なシフトは、我々が大規模かつ複雑なデータセットを理解する能力にある、つまり効果的にはAIだと述べています。 生物リサイクリングプロセスを実現するためには、数百万年、数十億年の進化を、数日、数週間、数か月にわたる一連のラボサイクルに集約していると述べ、「われわれは、オー� コストと商業規模に焦点 これまでに、スタートアップは「非常に化学的に異なるタイプのプラスチックをリサイクルするためのベストインクラスの3つのプロセスを構築しました」が、新しいシリーズAキャッシュで商業的に有用な量に拡大することが次の課題です。 「今年、最初のナイロンプロセスの生産施設をイギリスに建設しています」と彼は述べ、「これらの技術は完全に新しい生化学を使用しています。これらは再利用プラスチックが原油に比べてより安くなる新しい分野にコストをシフトしています」と主張しています。 エポックがリサイクリングコストを削減できる理由の重要な部分は、プロセスが高温の運転を必要としないことです。これは、ごみを加熱したり/溶かしたりする他のリサイクル手法と比較してエネルギーコストが節約できます。ネイサン氏はまた、これにより（低電力の）リサイクリング施設のキャピタル支出も低くなり、全体的なプロジェクトコストが削減されると指摘しています。 生物リサイクリングプロセスは、産業リサイクリングと比較して「信じられないほど高い収率」であり、彼らは90%以上のものが再利用可能な状態で戻ってくると述べており、供給された廃棄物の大部分が再利用可能な状態で戻ってくると述べています。 さらに、バイオリサイクリングからの「望ましくない副産物」もなく、これは再利用プラスチックのコストと複雑さを軽減し、 「これらすべてが、基本的に、プロセス全体のコストの低下につながるということであり、それが、商業規模で、市場で利用されている原子から作られた材料とコスト競争力に達する立場にたどり着くという結果となります」と示唆しています。 酵素の生産自体は、酵素を作るためのDNAを含むよう遺伝子組み換えされた微生物を使用し、発酵槽に収めて複製し、プラスチック分解物質を大量に生成します。これは、化学物質から新薬、別種の食品まで幅広い用途に使用されている合成生物学の技術です。 Epochのプラスチックリサイクリングアプローチには、追加の浄化を取り入れる可能性があります。として、いくつかのプラスチックには、リサイクル材料との遺伝子組換え微生物を含む微生物操作によるプラスチックの浄化、後述の他に、再サイクルに関する懸念を引き起こす可能性のある化学物質を「洗浄する」ことも可能とネイサン氏は指摘しています。 ただし、合成プラスチックを数十年間使用する必要があると彼は述べており、「新しい合成プラスチックを古い材料から作る必要があり、新しく抽出された化石炭から作られるべきではない」と補足しています。 プラスチック廃棄物など他の種類のプラスチック廃棄物（包装など）を分解する酵素を設計することは、このスタートアップの一般的な目標です。しかし、彼は、ファブリックに焦点を当てる理由は、それが巨大な問題であり、また注目を浴びているからだと述べます。ビジネスケースもよりクリーンな状態です。 特筆すべきは、スタートアップのシリーズAに、ファストファッションのスペインの大手企業Inditex（Zaraの親会社）からの戦略的投資が含まれており、講じ合い度の高い「Epoch」との多年契約を結んだこと。著しくグローバルプラスチック危機におけるファッション業界の役割. “私たちは、実際に役立つ素材を生産したいのです」とネイサン氏は述べています。「今日使用しているものと区別できないものをブランド用に生産したいのですが、これを実現するには、様々なテストを行う必要があります。規模を拡大してさらにテストを行う必要があります。したがって、実質的には、インディテックスのような規模のビジネス機� 出資しているのは、気候重視のファンドであるExtantia Capitalが率いており、Day One Ventures、Happiness Capital、Kibo Invest、Lowercarbon CapitalなどがInditexとともに参加しており、英国政府からの100万ドルの助成金が含まれています。Epoch Biodesignの現在の総調達資本は、最新ラウンドを含めて3400万ドルであり。 元記事はこちら