データ統合は、顧客データのオンボーディングから給与計算の実施まで、多くのワークフローにおいて必要不可欠な部分ですが、多くのデータセットにとってこのプロセスは長く手作業的です。データはデータベースやSaaSアプリケーションに隔離されており、それぞれが異なるフォーマットで情報を保持しているため、情報を1つのデータベースから別のデータベースに移動することが難しくなっています。Lumeは、AIを使用してこれを変えようとしています。
Lumeのシステムは、AIとアルゴリズムを使用してデータマッピングを自動化し、データベースのシロからデータを抽出し、「標準化」して、標準フォーマットに変換します。このため、情報をより簡単に移動したり他のワークフローに統合したりすることが可能になります。データ統合が壊れる（一般的な問題）場合、Lumeはユーザーに通知し、問題を解決しようとAIを使用します。Lumeは、APIとWebプラットフォームも提供しており、クライアントは直接Lumeをワークフローに組み込むことができます。
Lumeが他のデータマッピングツールと異なる点は、表やPDFからではなくJSONなどの複雑なネストされたデータ形式からデータを抽出することに焦点を当てていることです。Lumeは、複雑な算術、分類法、テキスト操作のタスクのマッピングに会社を支援できると、Lumeの共同創設者でCEOのニコラス・マチャド氏はTechCrunchに語りました。この焦点により、企業はこれらのデータプロジェクトを外部委託するよりも時間とお金を節約できると付け加えました。
マチャド氏と共同創設者のロバート・ロス氏、ネビョウ・ゼウデ氏は、この問題をよく理解しています。彼らはスタンフォードで新入生として出会い、AIに焦点を当てたコンピュータ科学を学びました。そこから、AppleからOpenDoorまでさまざまなテック企業で働き、データ統合プロジェクトに携わってきました。創業者たちは、2022年にAIの進化が見えてきたときに、データ統合の問題を解決しようとするのが適切なタイミングだと判断しました。
Lumeは2023年1月に設立され、同年3月に最初の製品をローンチし、Y CombinatorのW23バッチを通過しました。マチャド氏は、会社はその後も強力な需要があり、これまでに数十の顧客を獲得していると述べました。Lumeの顧客はスタートアップからフォーチュン500社までさまざまであるとしましたが、具体的な詳細は開示しませんでした。
Lumeは最近、General Catalystをリードとする420万ドルのシードラウンドを調達しました。参加者には、Khosla Ventures、Floodgate、Y Combinator、そしてエンジェル投資家も含まれています。
データ統合の問題を解決しようとする企業はLumeだけではありません。SnapLogicは、3700万ドルのベンチャーファンディングを調達しています。Osmosも、この問題を解決しようとするスタートアップの1つです。エンジニアがこの問題に取り組み続ける中、競争はさらに激しくなるでしょう。マチャド氏は、Lumeのアルゴリズムと、APIがLumeを企業の既存のワークフローに組み込む方法により、競争を気にしていないと述べています。
将来、Lumeは任意の2つのデータシステムの間に位置し、データの流れをシームレスに促進できるようになることを期待しています。
マチャド氏は、「私たちはみんなデータが大好きで、データの重要性を強く信じています。そのたとえ話、歴史的に、価値を抽出するには処理して機械の動力源やその他の目的に使用するためにオイルが必要でした。それがまさにデータがしてきたこと、そしてデータがどういうものであるかです」と述べています。
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