要約は、AIモデルの共通のユースケースの1つであり、現在、記事、PDF、ビデオ、トランスクリプトを容易に消化できる情報に縮小する複数のツールがあります。今、ミーティングインテリジェンスツールReadが、重要なポインターを付けて1時間のミーティングを2分のクリップにトリミングする新機能を導入しました。
同社は、ビデオ解析と組み合わせた大規模言語モデル（どのモデルかは明示していない）を使用して、ミーティングの注目すべき部分を選択します。 Readには、ハイライトリールに参加者の反応も組み込まれています。ユーザーは、ミーティングの録音にアクセスして、「ハイライトのみ再生」トグルをオフにして、縮小されたクリップを表示できます。
Readは、元Foursquare CEOのDavid Shimによって2021年に共同設立されました。 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webexと連携するツールは、感情のような分析や参加者のエンゲージメントスコアを提供し、ミーティングの効果を測定します。同社は、Madrona Venture GroupやPSL Venturesを含む投資家からシード資金1,000万ドルを調達しました。
Shimは、2分間のリールを見ることをスポーツのハイライトを見ることに例えた。また、テスト期間中、同社は一部のクライアントが生産性を劇的に向上させたことが判明したと述べました。
「プレビュー期間中、エージェンシーのクライアントは、従業員の生産性が30％以上向上しました。ノートのまとめなどの退屈なタスクは自動的に完了し、手動で生成されたビデオのハイライトとともにこれらのノートを共有することで、前回のミーティングについて話し合う必要がなくなりました」と、彼は声明で述べました。
Readは1月、OpenAIのGPTモデルで動作するテキストベースのサマリー機能を紹介しました。ビデオハイライト機能は、それの進化です。以下のデモでは、ハイライトが話者の途中で文を切り替えることがあるため、重要なポイントを聞くときに迷惑なことがあります。同社は、この点を改善する取り組みをしていると述べています。
Readは、キャプションを使用してビデオ内にテキストの要約を数週間以内に組み込むことも注記しました。
Tons of companies — OtterやZoomを含め、多数の企業がミーティングのAI支援の要約の提供に取り組んでいます。ほとんどのケースで、大規模言語モデルのいずれかを使用していますが、ReadのTikTokスタイルの短いビデオ概要のアプローチは、複数の逃してしまったミーティングをスキャンする人々に訴求する可能性があります。
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