>中央処理装置（CPU）とグラフィックス処理装置（GPU）は異なる種類のデータを処理します。 CPUは、コンピューター、携帯電話、タブレット、スマートウォッチ、テレビを含むほとんどのデバイスで使用されています。デバイス上の一般情報を処理し、ソフトウェアが正常に動作していることを確認します。 GPUはCPUを補完し、数値の正確さが必要な超高速計算、AI、機械学習、広範なデータ分析などの複雑なワークロードを処理します。
COVIDによるチップ不足のため、世界のチップメーカーは標準的なチップの代替手段を探し、半導体の安定供給を確保するための助けになりました。同時に、企業はチップレベルでのコスト削減と生産性向上の効率的な方法を常に探し続けています。データ処理ユニット（DPU）は、CPUやGPUを補完し、クラウドやデータセンター向けのワークロードを最適化するために使用されます。 DPUはCPUやGPUから通信ネットワークをオフロードし、より高価なGPUやCPUのワークロードを削減することでコストを低減します。
1つのDPU開発会社であるMangoBoostは、大量のデータを最適化するためのDPUハードウェアおよびソフトウェアソリューションを提供するためのシリーズAラウンドで5500万ドルを調達しました。このスタートアップは、今回のラウンドでの評価額は公表していませんが、関係者によるとMangoBoostの評価額は約3億ドルと推定されています。同社はこれまでに総額6500万ドルを調達しています。
シアトルとソウルを拠点とするこのスタートアップは、省電力化とコスト効率とセキュリティの最適化を実現するために、DPUソリューションを提供していると述べています。 MangoBoostは、DPUがSamsungのペタバイトSSDストレージシステムと組み合わせて使用される場合、既存のソリューションよりも3倍の性能を実現し、CPUの使用率を最大95％削減できると主張しています。
投資の収益は、DPUハードウェアIP、DPUソフトウェア、FPGA（Field Programmable Gate Array）ベースのDPU、ASIC（Application-specific integrated circuits）ベースのDPU、AI（Artificial intelligence）ベースのDPU、カスタマイズされたDPUソリューション、およびDPU強化システムなどの製品の開発と運営を支援します。また、現在58人のスタッフ（そのうち71％がR＆Dチーム）を来年末までに2倍に増やすためにも資金を使います。
MangoBoostのCEOであるJangwoo Kim氏は、ソウル国立大学の研究室でデータセンター向けのDPU技術の開発に9年以上の研究開発を重ね、効率性を実現したと述べています。
大手テック企業や半導体大手のIntel、Nvidia、AMD、Amazon、MicrosoftなどがDPUベンダーに投資してデータセンターサービスの最適化技術を強化する一方、DPU市場の競争が激化しています。Microsoft FPGA Smart NICやAmazon Nitroを含む多くの企業がDPUに似た技術を提供しています。
Kim氏は、Intel、Nvidia、AMDが自社のDPUチップを搭載した一般的なPCIeカードとしてDPUsを提供していると述べました。また、MangoBoostの製品の主な特長の1つは、顧客のニーズに応えられる幅広くカスタマイズ可能なDPU機能セットを提供することです。これには、AIサーバーDPU、ビッグデータサーバーDPU、クラウドサーバーDPUなどが含まれます。
“当社の目標は、顧客のさまざまなニーズに応えるための完全なスタックのDPUハードウェアおよびソフトウェアソリューションを提供することです”、Kim氏は述べました。
この企業は、いくつかのパートナーとの提携に向けていくつかの潜在的な顧客と交渉中で、先週OCP Summit 2023でSamsungと協力してMangoBoostのカスタマイズされたDPUがSamsungのペタバイトストレージの高速化にどのように活用されるかについてプレゼンテーションを行いました。
韓国のベンチャーキャピタルファンドのIMM InvestmentとShinhan Venture InvestmentがシリーズAを共同リードしました。また、Korea Development Bank、KB Investment、香港のIM Capital、Premier Partnersも最新ラウンドに参加しています。
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