>最近の議論では、石油やガスのような主要な経済セクターにおけるエネルギー転換が雇用を減らす可能性があるという話題がよく出ています。しかし、その過程で得られる雇用の数についてはあまり言及されていません。
カナダのあるスタートアップを例に取ってみましょう。ジオロジックAIは、元々は別の名前で設立され、石油およびガスのクライアントにサービスを提供していました。これらのクライアントは地下深くからコアサンプルを掘り出し、それをカルガリーの施設に送り、高度な装置を使用してサンプルをスキャンし、クライアントが重要な油田を見つけているかどうかを評価していました。
「データに優れた高級な専門家であれば、大手石油会社のためにコンサルティング業務を行い、研究をすることは非常に簡単です」とジオロジックAIの共同創業者兼CEOであるグラント・サンダーはTechCrunch+に語りました。「それが私たちがしたことです。」
しかし、スタートアップ界では、コンサルティング業務はスケールするのが難しいことはよく知られています。よい収入を得ることはできますが、真にスケーラブルなビジネスのような潜在能力を持っていません。
「そして、我々はトロント発の興味深いアクセラレータであるCreative Destruction Labsに参加しました」とサンダーは説明します。同社は、センサースイートと機械学習アルゴリズムを拡大し、大量のコアサンプルを処理する他の方法を探り始めました。
しかしこの場合、石油やガス会社がスキャンする岩の量は比較的少なく、彼らは詳細な評価のためにそれに多額の報酬を支払うことになります。これはコンサルティング業務には適していますが、スケールするスタートアップにはふさわしくありません。一方、非常に大規模な鉱山では、毎年400キロメートルものコアを掘削します。それはたった一つの鉱山だけです。「世界には7,500万メートルもの岩石をスキャンする必要があります」とサンダーは述べました。
問題は、鉱山企業が石油およびガス会社と同じ料金を支払うことには興味がなかったことです。「だから、我々はコストを再評価し、それを当然の選択肢にするためにコストを下げました」と彼は述べました。
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