金曜日, 11月 22, 2024
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【AIの裏側、解明せんちゃう?】Metaが熱望するAI推薦アルゴリズムの説明

>メタは、さまざまな製品における推薦エンジンの動作方法を説明する新しい資料を公開しています。さらに、InstagramやFacebook Reels、InstagramのExploreページに「なぜこれを見ているのか?」という新しいオプションも導入されています。これにより、なぜその投稿が表示されているのかが理解できます。

同社のグローバルアフェアーズ担当社長、ニック・クレッグ氏はブログ記事で、同社はAIシステムについてより透明性を持たせ、ユーザーが表示されるコンテンツについてより多くの制御を行えるようにしようとしていると述べています。

「今日、私たちは、FacebookやInstagram全体でフィードのコンテンツをランク付けするためにフィードバックを組み込んだAIシステムについて、より透明性を持たせることでこの取り組みを進めています。これらのシステムにより、表示される投稿があなたにとって関連性が高く興味深いものになる可能性が高まります」とクレッグ氏は述べています。

メタは、Instagramにおいて、「興味あり」というマークを付けてそのようなコンテンツをさらに表示するという新しいシステムのテストを行っていると発表しました。ユーザーは既に投稿の3点メニューをタップし、「興味がない」とタップすることでそのような投稿を減らすことができます。

メタは、Facebookの「もっと表示する」「もっと表示しない」のコントロールを「より目立つものにする」としており、現在は、おすすめのReelや投稿の3点メニューからアクセスすることができます。ただし、これらのコントロールが他の場所に移動するかどうかは明確ではありません。

同社は本日、「システムカード」と呼ばれる22枚の資料を公開しました。これにより、Facebookフィードのおすすめ、Facebookグループのタイムライン、おすすめの人物とグループ、Instagram Reelsのおすすめ、通知システム、およびストーリーズAIなど、さまざまなシステムの動作方法について詳細に説明されています。ただし、これらの資料は一般ユーザーにとって理解に時間がかかる場合もあります。

クレッグ氏は、以前のTransparency Centerにおいて、投稿の「いいね」や共有などの信号についての情報を公開していると述べました。ただし、同氏は、「私たちの防御策を回避しやすくする信号を開示しない」とも述べています。

同時に、メタはAIブログで、ChatGPTやGPT-4などの現在のモデルよりもはるかに大規模な「何兆ものパラメータを持つAIモデルの開発」の可能性についても議論しています。私の同僚のデビン・コールドウィー氏が記事で指摘するように、このような大規模なモデルはユーザーに関する多くのデータインサイトを生み出すことができます。

「考えてみてください。これまでに作られたどのAIモデルよりも大規模なAIモデル… 結果として得られるのは、Metaのプラットフォームで行ったすべての行動を入力し、次にあなたが次に何をするか、またはどんなものを好むかを予測することです。ちょっと不気味ですよね?」と述べています。

このような容量を持つ場合、一部のユーザーコントロールだけではコンテンツの推薦を止めるのに十分ではないかもしれません。2021年にクレッグ氏は中央集権操作されたプラットフォームであるInstagramやFacebookのフィード上でのコンテンツ表示に関して、「人々の行動もアルゴリズムと同じくらい責任を持つ」とするMediumの投稿を行いました。しかし、ユーザーは常にプラットフォームによって収集される信号についてすべて把握しているわけではありません。

メタはまた、新しいコンテンツライブラリとAPIを通じて研究者にアルゴリズムの研究を招待しており、これにはFacebookの公開投稿、ページ、グループ、イベント、およびInstagram上のクリエーターやビジネスアカウントの公開投稿とデータが含まれます。

過去数年間、メタはユーザーにコンテンツを推薦する方法についての批判を受けてきました。2021年には、Facebookの内部告発者フランシス・ハウゲン氏が、同社のアルゴリズムが「政治やニュースなどの公共のコンテンツに対して不健全な副作用をもたらしている」ことを明らかにしました。また、Instagramが10代にとって有害であるとも指摘されました。また、昨年、同社は広告配信のアルゴリズムが住宅機会を奪っているとして米国司法省と和解する必要がありました。

Instagramもまた、AIを活用したコンテンツをフィードに増やしています。2023年第1四半期の業績発表で、マーク・ザッカーバーグ氏はAIによるReelsの推奨によりInstagramでの利用時間が24%増加したと述べています。メタのCEOは、アルゴリズムによる推薦コンテンツをフィードの30%で埋めることを目指していると述べました。文書とコントロールの公開は、メタがより多くのAIパワードコンテンツを推進する前に、規制当局とプライバシー擁護者をなだめるための最新の取り組みです。

分散プラットフォームであるBlueskyMastodonの登場により、フィードを操作するアルゴリズムにどのような制御を行うかについての議論が盛り上がっています。InstagramやFacebookのような中央集権運営プラットフォームは、これら他のソーシャルネットワークから一部着想を得て、ユーザーにより良いアルゴリズムの選択肢と制御を提供すべきです。

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