エージェントは人工知能（AI）の次の大きなトレンドです。一部の人々は他とは異なる方法でこれらの「エージェント」を定義していますが、一般的な考え方は、それらが自律的にタスクを実行できるAI駆動のツールであるということです。
エージェントの熱狂は頂点に達していますが、あるスタートアップは比較的早い段階で参入しました：LlamaIndex。Uberの元研究者であるJerry LiuとSimon Suoによって2023年に設立されたLlamaIndexは、開発者が非構造化データにカスタムエージェントを構築できるようにします。
「LlamaIndexは2022年11月におもちゃのオープンソースプロジェクトとして始まりました」とLiuはTechCrunchに語りました。「大規模言語モデル（LLM）が訓練セット外の独自データの上でどのように使用されるかを理解することに深い興味を持ち、開発者がデータをインデックス化しLLMアプリに組み込むための初期ツールセットを構築しました。」
GitHubで数百万のダウンロードを記録したLlamaIndexのオープンソースソフトウェアを使用することで、開発者は情報を抽出し、レポートや洞察を生成し、特定のアクションを実行できるカスタムエージェントを作成できます。 LlamaIndexは、非構造化データを特定のAIアプリケーションに使用できる形式に変換するLlamaParseなど、データコネクターやユーティリティを提供しています。
他にもAIエージェントを構築するためのオープンソースフレームワークはありますが、LlamaIndexはデータ取込み、データ管理、データインデクシングおよび検索ソリューションのスイートによって差別化されていますとLiu氏は述べました。それはPDFやPowerPointプレゼンテーションなどのファイルやNotion、Slackなどのアプリからデータを接続できるという点が特長です。
「これらの競合ソリューションは生成AIスタックの異なる部分で特定の問題を解決しますが、その後、開発者は断片化されたソリューションを組み合わせて動作するエージェントを作成する責任があります」とLiuは付け加えました。「これは、本番環境にエージェントを提供するのを妨げる重要な障壁です。LlamaIndexは、エンドツーエンドの知識エージェントを構築するための最も安全で正確で使いやすいプラットフォームを提供する使命を果たすことにしました。」
LlamaIndexの次の段階は、企業向けのサービスであり、会社のオープンソース提供物を活用したLlamaCloudです。LlamaCloudでは、さまざまな形式の非構造化データを処理および操作できるクラウドホストされたエージェントを顧客が作成できます。
Liu氏によると、LlamaCloudはソフトウェアアズサービスのインストールまたは仮想プライベートクラウドを介して展開でき、ロールベースのアクセス制御やシングルサインオンなどの機能が付属しています。
LlamaCloudの開発を支援する一環として、LlamaIndexは最近、Norwest Venture Partnersが主導しGreylockも参加したAラウンドで1,900万ドルを調達しました。新しい資金調達により、LlamaIndexの総調達額は2750万ドルに達し、Liu氏は、これをLlamaIndexの20人チームの拡張と製品開発に活用すると述べています。
「商用プラットフォームの初期拡張を通じて十分な推進力を持っています」とLiu氏は述べました。「開発者が企業内でGenAIアプリケーションを提供する大きな役割を果たす未来に賭けています。」
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