デュー・ディリジェンスはコストのかかるビジネスであり、投資の領域だけではない。新製品の立ち上げや提携を模索する企業にとっても、適切なデータを見つけ、調査を行うことは週単位でかかり、教育的な決定を下すには非常に高額になる可能性があります。特に第三者機関やコンサルタントが関与するとさらにコストがかさむこともあります。
新興のAIスタートアップであるBridgetown Researchは、AIエージェントを使用してデュー・ディリジェンスにかかるデータ収集と調査作業のほとんどを行うことで、コストを削減し、プロセスを加速させると主張しています。この取り組みの一環として、同スタートアップは最近、AccelとLightspeedの共同主導によるシリーズAラウンドで1,900万ドルを調達しました。
2023年12月にCEOのHarsh Sahaiによって共同設立されたBridgetown Researchは、元マッキンゼーの従業員でAmazonの研究科学者であるHarsh Sahaiが率いています。同社は、情報収集、データの整理と簡潔化、最終的には見やすい形式で提示すると主張するAIエージェントの3つのタイプを構築しています。
Bridgetownは、コンサルタントや研究者がしばしば洞察を収集するために利用するネットワークを活用しています。特定の企業やセクターに関する洞察を提供できる業界の専門家ネットワークを活用しています。このスタートアップは基本的にこれらの専門家ネットワークと提携し、その後、AIボイスエージェントを使用してクライアントが必要とする情報を得るために専門家にインタビューを行っています。
「内部者は人間との通話をスケジュールする必要がないため、いつでもログインして会話できます。1人のシニアエグゼクティブと話す代わりに、中堅の人々と話すことができますが、その人数ははるかに多い…規模がはるかに大きいです」とSahaiはインタビューで述べています。
Bridgetownの2番目のエージェントは、ボイスエージェントによって収集されたデータを解釈するために大規模言語モデル（LLM）とクラスタリング、回帰ツールを併用し、その回答を要約するためにそれをLLMに送り返します。最後に、第3のエージェントセットは、プレゼンテーションのようなわかりやすい形式で解釈を再生するために小規模言語モデルを使用します。
このエージェントを使用することで、スタートアップは数百人の回答者からの入力を使用して、初期のデュー・ディリジェンス分析を24時間で生成できると述べています。
Sahaiによれば、クライアントはBridgetownのエージェントを使用して独自にデータと洞察を収集するか、独立のコンサルタントや小規模コンサルティングファームを雇い、同じ品質の分析を受けることができます（マッキンゼー、ベインなどの企業から受けるものと同等の分析）。
魅力的に聞こえますが、大規模言語モデルとそれに基づくAIエージェントはまだ幻覚を起こす傾向があります。つまり、情報をでっち上げる傾向があります。では、投資家はAIエージェントによって再現される調査に信頼するべきなのでしょうか？Sahaiは、スタートアップが「誘導可能性と監査可能性」のアプローチでこれに対処していると語っています。
つまり、クライアントは、エージェントが結論に至るまでの一連のステップを追跡し、そこに至るまでのデータをレビューすることができるため、AIモデルの「推論」に類似しています。さらに、ボイスエージェントは、専門家とのインタビュー時に会話を記録するため、情報を手動で検証することができます。
彼はまた、AIエージェントが単一のデータソースに依存しないことを述べました。代わりに、多くの情報源から情報を収集し、大規模言語モデルを使用して解釈し、その後、データを処理するために微調整されたモデルを利用しています。
「私たちのアプローチは以前に見たことがありません」とSahaiは述べています。「ほとんどのプラットフォームは必要な情報を収集することをあなたに任せ、その後あなたの代わりにそれを処理します。」
Bridgetownは、デュー・ディリジェンスを容易にするこの機会に取り組む最初の企業ではありません–既にMako AIやDiligentIQなどのスタートアップが存在しています。ただし、Sahaiは、他のプラットフォームが十分な解決策を提供していないと考えています。
Bridgetown Researchは英国に2つ、アメリカに1ダースの顧客がいます。これには、M&Aパイプラインに取り組むトップティアのプライベートエクイティおよびベンチャーキャピタルファンド、コンサルティング企業、大手企業が含まれています。
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