ジャレッド・ジャオは、UCバークレーでの経験中にデータ分析に興味を持ち、生データをストーリーに変える方法に惹かれました。2021年に最初のデータ分析スタートアップであるPolytureを創設しましたが、わずか1年後の生成AIの進化により、Polytureが構築していたものは、ChatGPT後の世界でのユーザーのニーズとは複雑すぎると気づき、方針を変更することにしました。
その結果、Athenic AIが誕生しました。この企業は、企業全体のデータソースに対してAIを使用してデータ分析を実行する企業です。ジャオは、創業者兼CEOとして、Athenicの製品は、コーディングやデータの経験に関係なく、企業内の誰でも利用できるように設計されていると述べています。
ジャオ（上述の写真中央）は、Athenicが柔軟であり、企業と協力してAIに企業の「部族知識」やKPI、内部用語を理解させるために機能するように構築されていると述べました。 AIが適切な分析を実行するために必要な文脈を持っていることが重要です。
AI駆動のシステムが引っ張る各データレポートには、AIがデータをどのように解釈したかの説明が含まれており、ユーザーが潜在的なエラーを見つけやすくし、AIモデルにフィードバックを提供できます。ジャオは、これが可視性に役立ち、AIができる限り100％の精度に近づくことを望んでいるものの、人間のデータアナリストも100％の精度に達しないと付け加えました。
“システムが間違っている場合でも、それが誤っている可能性があることを認識し、なぜ誤っていると考えるのかをユーザーに説明しています”とジャオは述べた。「そして、それが良いデータアナリストが行うことです。レポートやグラフだけを提供するのではなく、この解釈の仕方と、この分析を行うために彼らが何をしたかを説明するエグゼクティブサマリーも提供します。”
企業は2022年に設立され、2022年夏に製品を発売しました。発売以来、Athenicは、AdditelやPMCを含む中小企業から大企業までの顧客を獲得することができました。ジャオは、企業の多くの小規模顧客はアウトバウンド営業リードを通じて見つけたが、彼らの大企業クライアントの大部分はインバウンドの興味から来ていると述べました。
サンフランシスコを拠点とするAthenicは、BMW i Venturesを主導とし、TenVC、Scrum Ventures、Stage 2 Capitalなどが参加する430万ドルのシードラウンドを発表しています。ジャオは、この資金が採用や新しい技術機能の構築に投じられると述べました。
“今日、ユーザーはシステムから見たいインサイトを問いかけ、取り出します”とジャオは述べています。“また、データにはユーザーが尋ねる前に示したい種類のインサイトがある世界も存在します。”
BMW i Venturesのプリンシパルであるサマンサ・ファンはTechCrunchに語り、彼女はある種偶然の方法でAthenicと紹介されたと述べました。ファンは、彼女のファームはAIスタートアップエコシステムを一般的に把握しようと決定し、「海を茹でる」ためにAIスタートアップに連絡を取って雰囲気を確かめました。
Athenticはそのうちの1つでした。ファンは、その企業が、企業固有のコンテキストと知識でAIモデルを設定するのに役立つという事実から他のデータ分析企業とは異なると述べました。
“多くの企業はこれらの一般的で収益化された基盤モデルを使用しますが、技術的には、モデルは、顧客の環境のデータがどのようなものかを知らないと、実質的に愚かです”と彼女は述べた。「ジャレッドは、この問題をブリッジするために知識グラフと基本モデルを組み合わせる新しいアプローチを取りました。”
データ分析市場は混み合っており、生成AIが向上し、AIがデータの管理と利用をどのように改善できるかについて、より多くの企業が資本化しようとすることで、今後ますます混雑するでしょう。Databricksは、この分野の1つの例であり、ベンチャーキャピタルから190億ドル以上を調達し、現在620億ドルで評価されています。また、多くのデータストレージおよび最適化に焦点を当てた企業が容易にその分野に拡大する可能性があります。
ジャオは、企業がユーザーエクスペリエンスに重点を置き、AIモデルに適切な企業コンテキストがあることを確実にするアプローチが彼らを他社と区別するのに役立つと考えています。
“私たちはただ、適切な知識なしに運営されるビジネスがあまりにも多いと考えています。データは技術的にはすべてそこにありますが、”ジャオは述べています。“トップの人々は時々、無知ではないにしても、多くの場合は盲目的に行動していることがあり、それが本当に解決したい課題です。”
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