開発者マックス・ブロデュール＝ウブラスとラーフル・ベハルは、AIが多くのビジネス関連タスクを自動化する潜在能力を持つと考えていますが、現在の市場にある多くのAI搭載自動化ツールが信頼性に欠け、コストがかかりすぎていると考えています。ブロデュール＝ウブラスはTechCrunchに語ったところによると、問題の一部はユーザーがAIに対して過度な期待をしていることです — 例えば、高度に特化し、精度が重要であるニッチな作業を処理できると思い込んでいることです。
“ユーザーが企業目的でAIを利用したいと思うなら、その技術は本当にエラーの余地を持たなければならないでしょう”と、ブロデュール＝ウブラスは語っています。“特定のワークフローを完全にAIに任せることは現実的ではありません。ユーザーは[AIに]繰り返し同じGoogle検索をさせることで支払いをしているだけになってしまいます”。
それでも、元マイクロソフトのソフトウェアエンジニアであるブロデュール＝ウブラスと、以前はアマゾン ウェブ サービスのソフトウェア開発者だったベハルは、現在のAIが細分化された適用分野に有望であると考えていました。そこで、ブロデュール＝ウブラスが「真の価値」と呼ぶものをAI技術から引き出す方法について考え始めました。
これらのアイデアは、オープンソースアプリAuto-GPTのラッパーとして始まり、その後、概念実証、そして最終的にはスタートアップであるGumloopになりました。GumloopはAIを用いて反復的なワークフローを自動化し、基本的なタスクの効率化を目指しています。
“私たちはバンクーバーの寝室で会社を立ち上げたのですが、それはサイドプロジェクトでした”と、ブロデュール＝ウブラスは述べています。“Discordサーバーの非技術系の一群の人々のために非常に単純な問題を解決しようとしていたのですが、それが私たちが想像していた以上の大きなものになってしまいました”。
ブロデュール＝ウブラスは、InstacartとRipplingのチームがさまざまなユースケースでGumloopを使用していると主張しています。
“今日、何千人ものユーザーがビジネスの中核ツールとしてGumloopを頼りにしています”と、彼は語ります。“エンジニアに頼らずに非技術系の人々に自身の問題を解決するためのツールを提供するのが、私たちが市場からの需要を見出したところです”。
ワークフロー自動化ツールは数多く存在しています。ここでParabola、Tines、Induced AI、およびNanonetsが挙げられます。そして、より複雑なタスクを一貫して自動化することを約束するOpenAIなどの「エージェント」ツールは展望されています。
柔軟性を保つために、Gumloopはチームをかなり小規模にしておく計画です。同社は採用を進めていますが、ブロデュール＝ウブラスは従業員数を10人に制限する計画だと述べています。
“AIを使ってコードを書くことで、私たちは20人分のスループットを持ち、競合他社をしのいでいます”と、彼は主張しています。“私たちの計画は、10人で数十億ドルの企業になることです”。
バンクーバーからサンフランシスコに本社を移転する準備をしているGumloopは、Nexus Venture Partnersが主導する1,700万ドルのシリーズAラウンドをFirst Round Capital、Y Combinator、Instacartの共同創業者であるマックス・マレンやDatabricksの共同創業者兼チーフアーキテクトであるレイノルド・シンを含むエンジェル投資家らの参加を得て閉じました。これまでに、Gumloopは2,000万ドルの資金を調達しています。
“私たちは全くお金は必要ありませんでした”と、ブロデュール＝ウブラスは述べています。“お金を調達することが目標ではなく — 人々が愛する製品を構築することです。この新たなベンチャーキャピタルは、私たちがその製品をより速く成長させるのを手伝ってくれるでしょう”。
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