フランスのスタートアップRoundedは、AI音声エージェントが顧客が企業とやり取りするデフォルトの方法になると考えています。そのため、使いごたえのあるAI音声エージェントを構築する代わりに、企業が独自の音声エージェントを構築できるオーケストレーションプラットフォームを開発しています。
Roundedは、2023年6月にAI音声エージェントの研究を始める前はweb3製品に取り組んでいました。「当初の考えは、ChatGPTをトランスクライバーの後ろに配置して合成器の前に配置し、有用になると思っていた」と、共同創業者のAymeric Vaudelin（写真：左から1番目）はTechCrunchに語った。
しかし、チームはすぐに通常のプロダクトマーケット適合のジレンマに直面しました。「数か月後、市場が音声エージェントについて話をする準備ができていないことに気づきました。そのため、製品を作成し、すべてをパッケージ化して最初のエージェントを作成しました」とVaudelinは補足しました。
Donnaとして結実したこの取り組みは、麻酔科医に向けたAI音声エージェントでした。これは少し乱暴に思えるかもしれませんが、スタートアップは麻酔科秘書が多くの患者とやり取りする必要があるため、通常非常にトランザクショナルな経験だと選んだ市場です。
フランスでは、手術を予約する際、あらかじめ麻酔科医と話をしなければならず、麻酔製品にアレルギーがないか、潜在的な合併症がないかを確認します。
麻酔科秘書は比較的単純な大量の通話を対応しなければなりません。一般的に、人々は単に麻酔科医がいつ対応可能か知り、予約を入れたり日時を変更したりしたがります。
さらに、これらは営業の電話ではないため、AIエージェントは説得力がある必要も非常に効率的である必要もありません。「初めの頃、私たちは時に4秒、5秒、6秒の遅延に苦しんでいました」とVaudelinは述べました。
それでも、Donnaを使いこなしたRoundedは、AI音声エージェントに通話を受けさせることを許可した民間病院15施設を説得し、現時点で何十万もの会話を処理したとしています。Roundedは、製品の精度を高め、他の製品とのより良い統合および重要な点であるより速いエージェントを作るよう改良を重ねてきました。
「たとえば、ウェブ通話では、現在、700ミリ秒未満の遅延を得られます — むしろ600ミリ秒の方が近いです。電話接続に200ミリ秒ほどを加えます」とVaudelinは語りました。
さらに最近、Roundedは、他の企業が独自の音声エージェントを構築するために使用できるオーケストレーション製品を幅広く展開しました。
Roundedでは、使いやすいAIモデルを選択し組み合わせることができます。スピーチ-to-textモデル、LLM、text-to-speechモデルなどです。たとえば、最初の音声エージェントでは、通話を転写するためにAzureを、LLMとしてGPT-4o miniを、音声-to-textエンジンとしてElevenLabsを使用できます。
その後、プラットフォームは、LLMが特定のユースケースに適した動作をするための命令ツリーやプロンプトを定義するのに役立ちます。「エージェントの実装は、適切なプロンプト、適切なパラメータ、そしてプロンプト内の適切な変数を見つけることを意味します」とVaudelinが語りました。
「私たちの提案は、誰もが素晴らしいプロンプトや優れたエージェントを作成できるようにすることであり、弊社の製品がその反復プロセスで彼らをサポートし、非常に信頼性の高いエージェントを作成する手助けをするということです」とVaudelinは述べました。
RoundedはこれまでにUCバークレーのディープテックアクセラレーターSkyDeckやいくつかのビジネスエンジェルから€600,000（約$620,000）を調達しています。ただし、人工知能は非常に活気のある業界であることから、スタートアップは今後数か月でさらに多くの資金を調達するでしょう。
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