AIは基本的にデータに依存していますが、理解できる理由により、ほとんどの健康データは未使用のままです — 主に患者プライバシー、規制、知的財産権の保護などが挙げられます。
ドイツの起業家ロビン・レーム氏は、ライフサイエンスや薬学など関連分野のAIソリューションを構築する際の「これが根本的な問題」と語りました。重要なデータに対する協力は課題となり得ます。レーム氏が立ち上げたスタートアップ、Apherisは、分散的アプローチを取り、データを移動させることなくAIモデルトレーニング用にデータを安全にアクセス可能にするフェデレーテッドコンピューティングを通じてこれに取り組んでいます。
同氏によれば、Rocheやいくつかの病院を含む顧客がいます。
フェデレーテッドコンピューティングの中心的哲学は、「計算はデータが存在する場所でローカルに実行され、出力（モデルパラメータなど）のみが中央で集約される」と、OTB Venturesの共同創業者兼マネージングパートナーであるマルチン・ヘイカ氏が述べています。ヘイカ氏は、ディープテック投資家であるeCAPITALと共にApherisへの825万ドルのシリーズA参加をリードしました。
ヘイカ氏は、Apherisが新進しつつあるフェデレーテッドデータネットワークにおいて重要なコンポーネントになり得ると考えています。「サードパーティのソフトウェアツール（オープンソースのフェデレーションエンジン、データ品質ツール、セキュリティ製品）の成熟するエコシステムが見られます」とTechCrunchに語りました。「Apherisは、プライバシー向上技術（同型暗号、差分プライバシー、合成データ）とのシームレスな統合も可能にしています。」
Apherisの新たな資金調達は、方針転換に続いて行われました。もともとレーム氏と共同創業者のミハエル・ヘー氏は、2019年に会社を立ち上げ、以前のスタートアップJanus Genomicsでの経験に基づいてオープンソースアプローチと競合するフェデレーテッドラーニングフレームワークを構築することを目指していました。しかし、2022年に大規模なシードラウンドを調達した後、2023年に大きな方針転換を行い、データ所有者側に焦点を当て、薬学やライフサイエンスに注力することになりました。
レーム氏によれば、この取り組みは成功しました。Startupは2023年の最後の四半期に新たに立ち上げた製品でプロダクトマーケット適合性を見つけ、その後の収益を4倍に増やしました。Octopus VenturesやHeal Capitalを含む既存投資家からの支援も受けて、新たなラウンドにより、ライフサイエンスのバックグラウンドを持つ上級幹部の採用をサポートすることになりました。
ローカルデータとAIモデルの間でゲートウェイとして機能するApheris Compute Gatewayは、既にAI構造生物学（AISB）コンソーシアムで使用されており、AbbVie、Boehringer Ingelheim、Johnson & Johnson、SanofiなどのメンバーがAI駆動の薬物探索に協力している共同イニシアティブです。
この新たな資金を使って、Apherisはタンパク質複合体予測にさらに焦点を当てる予定です。ユースケースに適応的であるが、ライフサイエンス企業が安全に行うことを感じられない非常に限られた公共データが利用可能である場合に付加価値を提供できることを理解しています。
「データ提供者の懸念を解決しなければ、AIの影響を本当に引き出すことはできないと私たちは考えており、それが私たちが構築しているものの本来のミッションです」とレーム氏は述べています。
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