スタートアップ資金調達のラウンドが示すところによると、生成AIは科学分野で十分に採用されています。この理由は明確です：研究開発には多くの試行錯誤が伴いますし、研究者のプロセスを加速できるツールは有用であるはずです。
最新の例はAlbert Inventで、これは過去の化学実験データでトレーニングされたAIプラットフォームを提供しており、化学者が化学物質を配合する際に分子レベルのデータを問い詰めることができます。創業者は以前、3Dプリント会社を経営しており、その材料科学の知識を活かしてAIを化学プロセスにトレーニングすることに決めました。このスタートアップは、現在Coatueが主導する2250万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを確保しました。
会社のプラットフォームである「Albert Breakthrough」は、構造化データと同社の独自のAIモデルを組み合わせています。化学会社がこのプラットフォームを使って新製品をより迅速かつ効果的に開発できることを期待しています。会社によると、このプラットフォームは、例えば、化学物質のリアルタイム毒性予測や「標準」業界モデルを「上回る」能力を持っています。
Albert Inventの顧客にはChemours、Solenis、Keystone Industries、Applied Molecules、Henkel、およびNouryonが含まれます。
Albert InventのCEO兼共同創業者であるNick Talkenは、プラットフォームが化学科学にもたらすと考えているのは、データサイエンティストが長い間アクセスしてきたものです。彼は、「これは世界で最大の化学会社によって使用されているSaaS製品であり、根本的に物理世界を再発明するために利用されています。持続可能性からパーソナライズ医療機器まで、社会が直面している最大の問題はすべて、化学によって解決されるでしょう」と述べました。
Talkenは、「弊社は１5００万以上の化学構造物をトレーニングデータとして使用する独自の基礎モデルを開発しました。この業界では、インターネット上のデータのコーパスを単に取り上げるだけでは不十分です。特定の分野の知識が必要です。そのため、私たちは化学のまわりの約１５００万の分子に関する情報空間全体を取り上げ、基礎モデルを構築し、それがAlbert Breakthroughをサポートしています」と語りました。
同社がOpenAIのような基礎モデルを使用しているかどうか尋ねられたとき、彼は、会社が時々、チャットボットなどの一部にそれらを使用していると答えましたが、彼らの基礎化学モデルは独自のものです。
共同創業者のKen Kisnerは以前、自らの裏庭のトレーラー内に構築した化学研究所で会社であるMolecule Corpを率いています。2人は、Molecule Corpを立体光造形のための3D材料の世界的生産企業に成長させ、2019年5月にHenkel Corporationに売却しました。
そして、Henkelでの経験を活かして、今取り組んでいる問題に取り組むチームを編成しました。「私たちは、この巨大な１４５年の化学会社の内部におけるソフトウェアスタートアップとして、基本的にAlbert Inventをインキュベートし、別の実体としてスピンアウトさせました」とTalkenは述べました。
このシリーズAラウンドの前に、このスタートアップは2022年後半にIndex Venturesが主導する小規模なシードラウンドを調達していました。このシリーズAには、TCV、Index Ventures、F-Prime、およびHomebrewも参加しました。
「化学研究が最新のAI技術の導入によりどのように実施されるかを変革しようとする会社を応援できることは素晴らしいことです」と、CoatueのゼネラルパートナーであるDavid Schneiderはコメントしています。
NouryonのCTOであるJohan Landforsは、このプラットフォームが今や彼らの製品開発に欠かせないものとなっていると述べました。
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