インドアクライミングは追跡が難しいスポーツです。これが、スペインのスタートアップLizcoreが、今年早い段階のMWCでTechCrunchの注目を浴びた理由です。登山インストラクターであり、起業家に転身したCEOエドガー・カサノバス・ロレンテをリーダーとする2人の共同創業者チームは、他のスポーツが既に楽しんでいるソーシャルゲーミフィケーションをクライミングジムに導入することを期待しているハードウェアを披露していました。
Lizcoreが考案したシステムは、クライマーに軽量のファブリックNFCブレスレットを着用するだけでスポーツを追跡できるようにしており、クライマーは携帯電話や他のかさばるデバイスを持って登らなくても良いという利点があります。このブレスレットは、スマートなベースユニットと最上部保持装置と連携して動作し、Lizcoreのアプリで経路統計をキャプチャし、進捗を確認できます。
数か月が経ち、このスタートアップはハードウェアの商品化に取り組む中、シードラウンドの資金調達を行いました。この時点で、チームは総額60万ユーロ（現在の為替レートで約63万ドル）を調達しています。資金は、Startup Wise Guysなどの複数の投資家やビジネスエンジェル、セクターからの個人およびビジネス支援者、さらには利子のない20万ユーロの融資および一部の助成金を受けています。
彼らは最近、最初の地元顧客と契約しました。今月初め、ルビーのカタルーニャ地方にあるクライミングジム「Drac de Pedra」で、先月、経路追跡技術のデモイベントを開催しました。「彼らは完全な設置を希望しています。しかし、30の経路でスタートし、つまり10台のデバイスから始めます」と共同創業者でCTOのマルサル・ファーン氏はTechCrunchに語りました。
インドアクライミングのデジタル化は、Lizcoreの主要な提案の中核として残っていますが、チームの焦点は現在、オートベレイ用の安全デバイスの開発にあります。ファーン氏は、これを6〜12か月で完成させることを期待していると述べましたが、「ハードウェアは難しい」とTechCrunchが繰り返す言葉を聞いてほくそ笑んでおり（「うん、本当に難しい！」と）、また、経路追跡キットで信頼性の問題に直面しており、その解決に取り組んでいることも認めています。
最初の2人の共同創業者チームは、システムの展示、ハードウェアの手練り、そしてジムの購入に興味を持たせるための取り組みを拡大するにつれ、9人に成長しました。
NFC + AI = オートベレイ安全強化
クライマーでない皆さんのために、オートベレイとは、ジムが高いクライミング経路の上部に設置できる装置で、クライマーが保険が必要なく登ることができるようにするものです。これらの機械的な機器のそれぞれには、クライマーが登る前に自分のハーネスに確実にクリップする必要のある、リトラクタブルウェビングを取り付けたカラビナが含まれています。
正しく使用されると、このシステムは非常に安全です。ただし、クライマーが登る前にオートベレイにクリップをつけるのを忘れたり、悲劇的な転落事故につながることがあるため、問題が発生してきたという事例もあります。
ハーネスにクリップをつける場所を間違えることも大きなリスクです。そして、クライミングジムでは、クライマーがこれらの装置を安全に使用できることを証明する資格（通常、ハーネスに取り付けるカードの形式で提供されるもの）を取得する必要があります。しかし、これを遂行するにはスタッフが連続して必要な資格を持っているかを確認する必要があります。しかし、それが十分に行われないことがよくあり、これにより、装置を適切に使用できない人がトラブルに巻き込まれる危険が絶えません。
システムは、Lizcoreのベースユニットと共に設置されたカメラも利用し、同じハードウェアが経路追跡やグレードの表示に使用されるため、経路の開始地点で立っているクライマーの映像がAIソフトウェアで分析され、ハーネスに正しくクリップされているかどうかが検出されます。
経路自体を向いた2番目のカメラは、クライマーがクリップせずに登ることを検出するためにトレーニングされ、そのような場合には警報がトリガーされます。
「現在の主な焦点はこのオートベレイセキュリティデバイスにあります」と彼は述べ、年間数件の死亡事案が発生していることを強調しました。「セキュリティデバイスは[経路追跡]のグレーダースタート[ハードウェア]の補助となります…安全と[ゲーミフィケーション]を提供します」と語りました。
ハードウェア面では、彼はLizcoreのオートベレイ安全システムが、新しいデバイスの中にはウェビングではなくリトラクタブルロープを持つ機種を含む、さまざまなブランドのオートベレイ機と連携して作動するよう設計されていると述べました。
チームが焦点を置いているもう一つの大きな要素は、クライマーが適切にクリップされているかどうかを自律的に検出できるようにするためのAIソフトウェアの精度を高めることです。
「クライマーが完全に安全であるかどうかを追跡し、確認できるような機械学習モデルが備わるでしょう。ただし、私たちは100%の精度で到達することを期待しているわけではありません。さまざまな段階と異なるセキュリティレベルを提供することを意味しています」とファーン氏は述べ、システムの資格付け要素を問題の大きな部分として挙げました。
「ジムからの需要は現在、安全性にあります」と彼は追加し、「私たちは室内クライミングのデジタル化とゲーミフィケーションのニーズをある種の感覚で創造していますが、本当の必要性は、事故を避けることです。巨大な[リスク]があり、人々が亡くなり、その状況は非常に深刻です」と付け加えました。
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