AIを実現するためには、膨大な量のデータの間につながりを作成する必要があります。そこで、グラフデータベースなどのテクノロジーが重要な役割を果たします。
グラフデータベースは、従来のデータベースよりも迅速かつ相互接続されたデータをより適切に処理し、厳密に構造化された情報を保存するよう設計された従来のデータベースよりも適しています。もちろん、グラフデータベースは有用になるためには管理する必要があります。この目的で多くの企業が製品を販売していますが、そのうちの1つの大手ベンダーがNeo4jです。
Neo4jのルーツは、創業者であるEmil Eifrem、Johan Svensson、Peter Neubauerが従来のデータベース技術に課題を見出した2000年代初頭にさかのぼります。この3人は、後にNeo4jとなるもののプロトタイプを開発し、同社の同名のグラフデータベース管理ソフトウェアを創りました。
Eifrem氏はTechCrunchに対し、「2000年にムンバイへの飛行中に初めてのプロパティグラフデータベースのアイデアを考案しました。その後、私がまだ持っていたら良かったが、残念ながら消えてしまいました」と語っています。
Neo4jは2007年にスウェーデンで立ち上げられ、当時Eifrem氏、Svensson氏、Neubauer氏が拠点としていました。2011年にはベンチャーファンディングを調達するためにシリコンバレーに本社を移しました。
Neo4jのグラフデータベースは、現実世界のエンティティがどのようにつながっているかを反映する方法でデータをクエリでき、AIにとって大きな利点となっています。グラフデータベース内のデータは、「知識グラフ」として表現され、コンテキストにAIを組み込んで出力を情報提供します。
AIの台頭とともに、Neo4jは「GraphRAG」と呼ばれるAIが外部ソースからデータを取得する技術に大きく投資しています。GraphRAGは、ドキュメント内のデータや関連するメタデータを表す知識グラフを使用し、場合によってはAIのパフォーマンスを向上させています。
Neo4jは、類似した特徴を持つアイテムに基づいてデータベース内の関係を捕捉する新しいベクトル検索機能も導入しています。ベクトル検索は、類似したテキストやファイルを検索し、推薦を行い、広範なパターンを識別する必要があるAIにとって有用です。
AIをサポートする機能に重点を置くことで、Neo4jは成果を上げています。同社によると、売上高は3年前の2倍に増え、現在2億ドルを超え、数四半期以内に黒字化する予定です。
グラフデータベース市場の44%を独占するNeo4jは、Cupole Consulting Groupの報告書によるとフォーチュン100社の84%を顧客としてカウントし、IBMやWalmartを含む。Neo4jは来年、プラットフォームにさらにAI機能を追加する計画です。
Eifrem氏は、「企業は組織にとって何ができるかを理解するためにAIにますます注目していますが、AIの成果は、ビルダーや監査人、規制当局など、一般の人々にとって正確で透明性があり、説明可能である必要があります」と述べています。彼はまた、「当社の技術は、組織が成功製品の導入を迅速かつ効率的に達成するのを助けます」と付け加えました。
22億ドルで評価される800人の従業員を持ち、1700社の顧客を抱えるNeo4jは、将来的にはIPOを行う予定です。しかし現在は成長に焦点を当てており、最近、Neotus Partnersから5,000万ドルを調達して「バランスシートを強化する」と発表しました（これまでにNeo4jはおおよそ5億5000万ドルのベンチャーキャピタルを調達しています）。
Neo4jがIPOまで数年待ったとしても、グラフデータベースセクターは引き続き強固である可能性が高いです。Grand View Researchによると、グラフテクノロジ市場は2030年までに158億ドルに達する見込みです。また、Gartnerは2025年までに、データと分析の革新の80%がグラフテクノロジを使用して行われると予測しています。
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