2020年、Jay Madheswaran、Matt Noe、David Zengは、テック業界のベテランたちでありながら、大規模言語モデル（OpenAIのChatGPTのようなもの）の力を活用して法律業界を変革するというビジョンを持っていました。彼らの目標は、法律家が法的な発見や研究においてプロセスを抽象化し、より生産的になることができるプラットフォームを作ることでした。
マデスワランはテッククランチとの電子メールインタビューで、「法務担当者は時間を費やして文書を手作業で選別し、関連する洞察を抽出しています」と語りました。「この作業は管理が困難になるだけでなく、法律事務所にも多額の費用がかかっています」とも述べました。
マデスワランの指摘によれば、2012年の調査（少し古いものですが）によると、法律家や法律事務助手を含む法律業界の「情報労働者」は、文書作成や管理に関連する課題に毎週11時間以上を費やし、そのうち少なくとも6時間が無駄な時間となっています。調査によれば、文書作成や管理活動に費やされる無駄な時間は、法律事務所の場合、1人の弁護士あたり年間9,071ドルの費用となり、100人の弁護士を抱える事務所では1,000,000ドル近くになるという結果が示されています。
そこで、マデスワランは（かつてはEarly Stage InvestorとしてLightspeed Venture Partnersに投資し、その前はRubrikのエンジニアリング責任者を務めていた）Noe（Rubrikの機械学習製品のリード）とZeng（Rubrikのエンジニア）とともに、Eveという、文書レビューやケース分析、クライアント受け入れ、研究などの法的なタスクを処理するために設計されたAIパワードのプラットフォームを設立しました。
Eveは、古巣であるLightspeed VenturesとMenlo Venturesから1,400万ドルの資金を調達して、今日においてステルスモードから脱しました。
マデスワランは「Eveは、法律事務所において進化する需要と異なるケースワークに合わせて微調整することができます」と語っています。「当社のプラットフォームは、法務に特化したスキルと知識を予めトレーニングしており、法務関係者はエンジニアリング作業なしに即座に価値を得ることができます」とも述べています。
Eveは、訴訟、取引法、特定の業務領域に関連する「低価値」とされるユースケースを自動化する一連のアプリを備えています。マデスワランによれば、顧客はこれらのアプリを特定の業務領域やアプリケーションに合わせて微調整、カスタマイズすることができ、またEveを法律事務所の日常業務やワークフローに組み込むことも可能です。
Eveが「幻想を見せる」という（生成型AIモデルが作り物をする傾向を指す）ことを心配する弁護士や法務助手に対して、マデスワランはプラットフォームが「完全な引用」や直接の引用を奨励し、常にユーザーにその作業結果を検証するよう促すように作られている、と強調しています。
マデスワランは「Eveは法律実務に沿ってスケールし、進化することができます」と述べています。「設定や綿密なオンボーディングは必要ありません」とも付け加えています。
現在、Eveは法律市場に登場している多くの「AIアシスタント」製品のひとつです。その競合製品としては、AIを用いて法的な質問に答えるHarvey、法律事務所を含む専門サービスに自動化をもたらすZero Systems、Thomson Reutersが8億5000万ドルで買収した生成型AIプラットフォームのCasetexなどがあります。
しかし、Eveとその競合製品は共通の課題に直面しており、テックを受け入れる法律事務所を説得する必要があります。Association of Corporate Counselとウィスコンシンの法律事務所Lowenstein Sandlerによる最近の調査によると、法務チームの中でAIを法的なタスクに使ったことがあるのはわずか64%でした。AIを採用していない理由として、法的なリスクや倫理的な懸念が最も頻繁に挙げられました。
Eveは今のところいくつかの成功を収めており、顧客数は「ダズン以上」、弁護士数は「数百人以上」の法律事務所が活用しています。マデスワランによれば、15人規模のスタートアップは最新の資金調達ラウンドから得た資金を製品開発とマーケティング活動に注力する予定です。
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