技術と医療の世界は、将来のヘルスケアの提供にAIが中心的な役割を果たす可能性に大きく賭けています。北カロライナ州ダーラムに本拠を置くスタートアップのBionic Healthも、AI商業化分野の早期動向をリードする2人によって創設され、そのアプローチを構築するため、その世界に参入しています。
このスタートアップは、OpenAIのGPT-4と他の大規模な言語と機械学習モデルに基づくAIを構築し、血液検査やその他の診断を受け、モニターすることができ、その後、これらのアセスメントから出てくるデータポイントに基づく個人化された洞察を提供すると説明している「AIヘルスクリニック」を創設するために300万ドルのシードファンディングを調達しました。
最初の目標は、慢性疼痛やウイルスを経験している人々にとって、初期予防医療サービスを構築することです。共同創設者兼CEOのロビー・アレンは、長期的には、Bionic Healthが医師と患者間のすべての側面にまで拡大する可能性があると考えています。
「改善できる領域はたくさんあります」と彼は述べ、「発展途上国のコミュニティを含む先進国と発展途上国の両方で、全般医師と専門医師の不足に焦点を当てました。毎日、初期予防医療医がなくなっています。予約を簡単にとれないことは許容できません。もっと自動化する必要があるかもしれません。」一方、専門家の仕事をAIに任せることも時間の経過とともに進化していくことができ、専門分野全体からより正確な洞察を提供できるように、より多くのデータを合成することもできます。彼はさらに、「最初の専門医療サービスはテクノロジードリブンになる可能性がある」と付け加えました。
Bionic Healthの最初のクリニックは、事実上、最初のラボでもあります。スタートアップは自身のAIをトレーニングし、最適な場所を見つけるために、人間の医師がAIと一緒に働き、フィードバックを提供することができます。また、Bionicの共同創設者であるジャレッド・ペロ博士は、最初の医師でもあります。既に待ちリストがあり、クリニックでは、各月250ドルを支払うことで、定期的なアセスメントやテスト、そしてそれらに基づく診断サービスをカバーする最初の患者のオンボーディングが進行中です。
アレンによると、「AI援助ケアテクノロジーは臨床評価タスクを手助けするために設計されています。」 「診断と治療プロセスの効率と正確性を大幅に向上させることができると考えています。」
このラウンドには、IDEA Fund Partners、Studio VC、Alumni Ventures、Tweener Fund、AI Operator’s Fund、およびOperator.VCが参加しました。アレンによれば、最初の目標は200万ドルを調達することでしたが、スタートアップへの関心が高まったため、想定よりも多くの資金を獲得することができました。これは「生成AI」が今注目を集めているからではなく、(もちろんそれが大きな要因であったことは確かです)、アレンとペロが持つ、持続的なAIスタートアップを構築するという事実にも起因しています。
アレンが以前に創設した企業である『Automated Insights』は、2007年にはじめて生成AIサービスの1つを構築し、データとその他のプロンプトから散文を作成しました。CNETがAIライティングの論争に巻き込まれるよりも前に、APはAutomated Insightsに投資し、数百の記事を書くために使用しました。このスタートアップは現在、Vista Equityによって所有されており、幅広い企業ユーズケースで機能しています。
一方、ペロはiScribesという会社を創業し、医療に向けた「アンビエントドキュメンテーション」会社として説明していました。この会社は、Nuanceに買収され、さらにMicrosoftに買収されました。Peloは最近までMicrosoftで最高医療製品責任者を務めた後、Allenと共にBionic Healthを設立しました。(AllenはiScribesの役員を務めていました。ダラムのAIテックグループはつながりが深いのでしょうか?) Microsoftが発表したGPTベースのヘルスドキュメントサービスは、PeloがiScribesで開発し、Nuanceで監督し、Microsoftで監督した技術に基づいています。
ヘルスケアの世界でAIが潜在的に役立つ可能性のある分野はたくさんあります。ロボット工学、管理ツール、薬剤探索、病理学、臨床薬学は、近年、活発な活動を見てきました。ただし、クリニカルロールがこの中で最も理想的であるとは考えている人々はすべてではありません。別のAIヘルスケアスタートアップであるNablaの共同創設者であるアレクサンドル・ルブランは、AIが誤っている可能性があまりにも高いため、現時点ですら、ヘルスケアシナリオで考慮するのはリスクが高すぎると考えています。
「すべての大規模言語モデルにはリスクがあります」とルブランはTechCrunchに語っています。「それは非常に強力ですが、5％の場合は完全に間違ってしまい、それをコントロールする方法はありません…我々は(文字通り)5％の誤り率で生きていくことができません。」
Nablaは、今月初めに公開されたCopilotによって、臨床的アドバイスではなく、クリニシャンと患者に管理面でアシストすることに焦点を当てています。
アレンによると、開発はもっと継続的に進むでしょう。市場や社会の力だけでなく、急速に進化しているAI技術にも推進されると彼は考えています。
アレンは、Bionic Healthにつながる理論的なアイデアを考え始めたのは、自動医師-患者の相互作用についてであり、GPT-4ができることについて初期段階で見て変更された、と述べています。ペロは、(たまたまNuanceに前のAIスタートアップを売却した)別のAIヘルスケアスタートアップの共同設立者で、MicrosoftがGPTの創設者であるOpenAIを支援していることから、ちょうど今月最後まで
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