>AIパワードライティングツール、Lexは、True Venturesをリード投資家として集めた275万ドルのシードラウンドを本日発表した。この会社はEveryから分社化され、LexのCEOであるNathan Baschez氏が共同設立に貢献している。
Baschez氏は、Lexを「モダンなライティングプラットフォーム」と説明し、ここでの「モダン」とはAIを含んでいると強調している。CEOは、ライティングツールにAIを使用することは、ライティングの練習の数世紀にわたる改善の連続であると考えている。
Baschez氏によれば、現在のほとんどのライターはAIをワークフローに使用していない。私のライティングコミュニティの友人たちから聞いた話とも一致している。そのため、Lexは既存の多くの主要なツールや低コストのツールが存在する市場において、堅実なライティングサービスを構築するだけでなく、仕事を奪うと予想されるテクノロジーを使いたいと考えるライターを興味を持たせる必要がある。
それでは、どのようにしてLexはAIをライティングツールに組み込んで、ライターが使いたいと思うツールにするのでしょうか？ Lexをテストし、オンボーディング資料を理解し、会社と話をすることでわかったところによれば、このサービスは、パワーユーザー（たくさん書く人々）が期待する多くの機能を備えた、とてもクリーンなライティングインターフェースを作成することを目指しています。 AIは、ユーザーのワークフローを拡張し、スムーズにする手段として組み込まれています。
実際には、見出しやその他の要素を簡単に追加するためのフォーマットツールとマークダウンベースのショートカットがあります。AIは、書き込みのスピードが遅くなったり、書き込みプロセスが停止した場合に介入します。Lexは新規ユーザーに対して、「行き詰まった場合は、CMD+Enterを押すか、+++を入力すると、GPT-3が次に来るべきだと思われる部分を補完します」と説明しています。
コメント内でLexのAIに質問することもできます。それは面白いですね。特定の文が不要かどうかをチェックするように書き直してもらったり、書類用の見出しを生成してもらうこともできます。これは、他のAI搭載のデジタルツールでも見られる機能です。
では、これはまた、ライターがライティングを避けるための別のツールになるのでしょうか？ある意味ではそうです。Baschez氏の導入資料によれば、AIツールは時に「無駄なもの」を生成することもあるが、創設者自身は「そのAIによる出力が役立つことに気づいている」と述べており、次に何を書くか迷ったときに困っている彼を助けるために使用しているとしています。
Lexの「AIロードマップ」によれば、「文の言い換え、要約の生成など」を追加するためのさらなる機能が近日中に公開される予定です。
プライバシーについてはどうでしょうか？Lexはライティングツールであるため、書かれた文章がシステムに吸い込まれることを心配する必要がありますか？ Baschez氏はテッククランチにメールで、Lexは「ユーザーコンテンツをトレーニングに使用していない」と述べましたが、将来的には独自のモデルを「トレーニング（または微調整）」したいと付け加えました。
その時が来ると、CEOは会社が「ユーザーの希望に反するようなものを含めないように非常に透明にするつもりだ」と述べました。
それは妥当な意見のようです。いまのところ、OpenAIのモデルを利用しているLexは、Baschez氏によれば「ほとんどのユーザーのニーズを満たしている」というプライバシーポリシーを有しています。
AIの機能は素晴らしいですが、このアプリの一つの点に私は使い続けたくなったのです。それは歴史的な問題を持っていないことです。GoogleドキュメントやWordなどの多くの現代的なワードプロセッサが、ページネーションに偏りがあるのは奇妙だと思います。ユーザーエクスペリエンスは、レターサイズの紙に文書を印刷することを想定しています。一方、Lexではそれらの機能がすべて不要です。
これは小さなポイントではありません。Baschez氏によれば、既存のライティングツールよりも少し「より焦点を絞り、意見を持てるもの」を構築しているため、ライティングツールによくある不要なものを排除することができます。私は、こういった小さな変更が、ライティング体験をデジタイズされた現実世界のプロセスではなく、今日のためのツールを使用しているような感覚にすることができると考えています。
アイデアからスタートアップへ
LexがEveryから分社化されたことは驚きではありません。Everyは、テクノロジーと生産性のトピックに特化した定期購読メディアサービスです。Baschez氏によれば、育児休暇を取った後、彼は「再びソフトウェアを書きたい」という強い思いがあり、それがGPT-3との試行錯誤からLexの概念を生み出すきっかけとなりました。
Lexは夜間や週末のプロジェクトから始まり、初期の関心は強かったとBaschez氏は述べています。シンプルなYouTubeの動画と少数のライターが参加したことで、Lexは最初の24時間で約25,000人のユーザーを獲得しました。この初動の関心は、テッククランチの注目も集めました。AIパワード製品が早期のトラクションを得ることは、現在の市場では非常に魅力的です。そのためLexはすぐに資金を調
元記事はこちら
