Amazon’s business intelligence service, QuickSight（クイックサイト）が、生成型AIのおかげでいくつかのアップグレードを受ける予定です。
本日のAWS Summit New Yorkで発表されたところによると、QuickSightは、自然な言葉での指示を受けて、視覚的なデータを生成し、微調整や書式設定を行い、構文の指定なしでコマンドから計算を作成することができるようになります。
QuickSightのホームダッシュボードで、ユーザーは近日中に、トップツールバーの近くにある新しいドロップダウン「Ask Q（Qに質問）」オプションを表示するようになります。それをクリックすると、ユーザーは自然言語でデータを説明し、例えば「トップの顧客」や「靴」といったキーワード、または「2020年におけるサンアントニオの靴の売り上げを月別で表示」といったより詳細な説明を入力できます。
QuickSightが視覚化を生成した後、ユーザーはフィルターを適用したり、メトリックを変更したりして、ダッシュボードへの追加前に視覚化を調整することができます。
他の場所では、QuickSightでは、近日中に「Build for me（私のために作成）」メニューオプションが登場し、ユーザーは自然言語コマンドでダッシュボードやレポートの要素を編集することができます。視覚的な要素を選択した後、「Build for me」をクリックし、コマンドを入力すると（例えば、「棒グラフに変更する」や「日付軸を月毎に変更する」といったコマンド）、QuickSightの生成型AIが指定された要素の編集に取り組みます。
Amazonによれば、QuickSightの新しい生成型AIは計算を作成することも可能です。「Ask Q」をクリックして計算を説明すれば、対応する表現構文が表示されるため、構文を調べる時間を節約することができます。
QuickSightはまた、「Stories（ストーリー）」を「書く」こともできます。QuickSightでのストーリーは、Amazonが説明するように、「自然言語のプロンプトによって生成された視覚的なストーリー」を共有するための新しい方法です。
QuickSightでストーリーを作成するには、ホームダッシュボードやピンボードに新しい「Create Story（ストーリーを作成）」ボタンを選択して、説明を入力します。その後、QuickSightは関連するダッシュボードから視覚化とともに、データに関連する概要、説明、分析などのテキストベースの情報を取り込みます。これには、新規顧客の獲得や顧客離脱の削減など、一般的なビジネスの問題との関連性も含まれます。
ストーリーが作成された後、ユーザーはクリックや生成型AIによるオプションを使って調整することができます。例えば、デスクトップから画像を追加したり、書式設定を変更したり、個々のテキスト行を追加したりすることがあります。さらに、QuickSightの新しい「生成型エディタ」を使えば、話のトーンを変更したり、セクションを短くしたり長くしたり、組織固有の略語や専門用語を追加したり、段落を箇条書きに変換したりするような大まかな変更も可能です。
ストーリーは、レポートやダッシュボードで設定されたデータガバナンスルールに基づいて、他のQuickSightユーザーと共有することができます。
もちろん、QuickSightの生成型AIがいかに信頼できるかという疑問が残ります。Amazonは、「数年にわたって証明された技術を使用して作成された」と主張しており、プリトレーニングモデルを通じてスタートアップとAmazon自体から提供される生成型AIアプリを構築するためのプラットフォームであるBedrockを経由して提供していると述べています。
しかし、私は懐疑的です。現在の最高のAIモデルでさえも事実を作り出してしまったり、偏見を持ったり、有害なテキストを生成したりしますので、QuickSightの生成型AIは注意深く使うべきです。
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